Πολλοί χρήστες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) στον εργασιακό χώρο αξιοποιούν την τεχνολογία χωρίς εκπαίδευση, καθοδήγηση ή έγκριση από τον εργοδότη τους.

Σε αυτό το συμπέρασμα κατέληξε έρευνα της Salesforce σε περισσότερους από 14.000 εργαζόμενους πλήρους απασχόλησης σε 14 χώρες (μεταξύ των οποίων οι Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, ο Καναδάς, η Γαλλία, η Γερμανία, η Ιταλία, οι Κάτω Χώρες, η Ελβετία, οι Σκανδιναβικές χώρες, η Ινδία, η Ιαπωνία, η Βραζιλία, το Μεξικό και τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα), αποκαλύπτοντας ταυτόχρονα το πώς η απουσία σαφώς καθορισμένων πολιτικών γύρω από τη χρήση της μπορεί να εκθέτει τις επιχειρήσεις σε κίνδυνο.

ΕΥ: Οι CEOs επενδύουν στη Generative AI για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Οι εργαζόμενοι αναγνωρίζουν πόσο σημαντική είναι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για την ανέλιξή τους, ενώ οι επιχειρήσεις πρέπει να ανταποκριθούν γρήγορα με σαφείς, αξιόπιστες κατευθυντήριες γραμμές ώστε να διασφαλίσουν ότι η τεχνολογία χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα.

Σύμφωνα με την έρευνα «The Promises and Pitfalls of AI at Work» (Οι υποσχέσεις και οι παγίδες της παραγωγικής ΤΝ στην εργασία), η έλλειψη σαφών πολιτικών γύρω από την παραγωγική ΤΝ στις επιχειρήσεις είναι εμφανής, ωστόσο οι εργαζόμενοι αναγνωρίζουν τον σημαντικό ρόλο της στην επαγγελματική τους εξέλιξη.

Το εύρημα αυτό θέτει ένα σημαντικό ερώτημα για τις επιχειρήσεις: Πώς μπορεί να επιτευχθεί μια ισορροπία μεταξύ των επαγγελματικών ευκαιριών που προσφέρει η ΤΝ και των πιθανών κινδύνων που μπορεί να προκύψουν από τη χρήση της χωρίς κατάλληλη καθοδήγηση και εκπαίδευση; Όπως προκύπτει από την έρευνα, το ζήτημα δεν είναι πλέον το εάν θα πρέπει οι επιχειρήσεις να αξιοποιούν την παραγωγική ΤΝ, αλλά το πώς μπορούν να την ενσωματώσουν αποτελεσματικά και με ασφάλεια.

Γιατί προελκύει το ενδιαφέρον των εργαζομένων

Ήδη, το 36% των εργαζομένων στις ΗΠΑ και το 28% των εργαζομένων παγκοσμίως χρησιμοποιεί την παραγωγική ΤΝ στην εργασία του, με το 71% των συγκεκριμένων χρηστών να δηλώνει περισσότερη παραγωγικότητα και το 58% να δείχνει αυξανόμενο ενδιαφέρον για αυτή την τεχνολογία.

Συνολικά, οι εργαζόμενοι θεωρούν πως η εξειδίκευση στην παραγωγική ΤΝ οδηγεί σε μεγαλύτερη ικανοποίηση από την εργασία (51%), στο να είναι περιζήτητοι επαγγελματικά (47%), να λαμβάνουν υψηλότερες αποδοχές (44%) και να παίρνουν προαγωγή (42%).

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις που ενσωματώνουν παραγωγική ΤΝ είναι πιο ελκυστικές για τους υποψήφιους εργαζόμενους, με το 47% να εκφράζει την προτίμησή του σε προοδευτικές και εξελιγμένες εταιρείες.

Φόβοι & ανησυχίες

Ωστόσο, αυτές οι εξελίξεις δεν στερούνται ανησυχιών. Το 50% των εργαζομένων παγκοσμίως φοβάται την αύξηση του ανταγωνισμού λόγω της παραγωγικής ΤΝ, ενώ το 39% ανησυχεί ότι θα «μείνει πίσω» ή ότι δεν θα καταφέρει να τη χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά.

Ενώ η παραγωγική ΤΝ κερδίζει έδαφος μεταξύ των εργαζομένων, οι επιχειρήσεις ανησυχούν για θέματα εμπιστοσύνης και ασφαλούς χρήσης. Η απουσία σαφώς καθορισμένων πολιτικών είναι εμφανής, με το 79% των εργαζομένων παγκοσμίως να σημειώνει την έλλειψη σαφήνειας στις πολιτικές των εταιρειών του σχετικά με την παραγωγική ΤΝ. Επιπλέον, το 82% αναφέρει εμπόδια που δυσχεραίνουν την αποτελεσματική της εφαρμογή στην εργασία.

Οι προκλήσεις

Οι εργαζόμενοι, ωστόσο, δεν πτοούνται από αυτές τις προκλήσεις, με το 55% να χρησιμοποιεί εργαλεία ΤΝ που δεν έχουν εγκριθεί επίσημα από τους εργοδότες τους -και το 40% να χρησιμοποιεί τις σχετικές εφαρμογές ΤΝ ακόμα κι αν αυτό απαγορεύεται. Το αποτέλεσμα είναι η δημιουργία χάσματος εμπιστοσύνης και ασφάλειας μεταξύ των εργαζομένων και των εταιρικών πολιτικών.

Επίσης, η έρευνα δείχνει πως περισσότεροι από τους μισούς εργαζομένους (64%) παραδέχονται πως παρουσιάζουν εργασίες που έχουν δημιουργηθεί μέσω ΤΝ ως δικές τους, και το 41% θα σκεφτόταν να υπερτονίσει τις δεξιότητές του στην ΤΝ προκειμένου να εξασφαλίσει μια θέση εργασίας.

Όπως παρατήρησε η Salesforce, παρά την ευρεία χρήση των εργαλείων παραγωγικής ΤΝ, ένα σημαντικό μέρος του εργατικού δυναμικού δεν έχει λάβει επαρκή εκπαίδευση σχετικά με τη δεοντολογική και ασφαλή τους χρήση. Για τον λόγο αυτό, η έρευνα υπογραμμίζει την ανάγκη των επιχειρήσεων να επενδύσουν σε αξιόπιστα εργαλεία ΤΝ και να παρέχουν ολοκληρωμένη εκπαίδευση για να γεφυρώσουν τα υπάρχοντα κενά.

Τα αποτελέσματα της έρευνας κάνουν σαφή την ανάγκη των επιχειρήσεων να προλάβουν τις εξελίξεις, επενδύοντας σε τεχνολογίες που προωθούν τόσο την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας όσο και την εμπιστοσύνη εντός των οργανισμών τους, παρέχοντας στους εργαζομένους την απαραίτητη εκπαίδευση που χρειάζονται.

Ακολουθήστε τον ot.grστο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, στον ot.gr

Latest News

Πρόσφατα Άρθρα Tεχνητή νοημοσύνη
Πιτσάι (Google): Επιτέλους επιβραδύνεται η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
Tεχνητή νοημοσύνη |

«Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης επιτέλους επιβραδύνεται» - Τι προβλέπει τώρα ο CEO της Google

Θα χρειαστεί χρόνος για μια άλλη τεχνολογική ανακάλυψη για να θέσει ξανά την ΑΙ σε εξαιρετικά γρήγορη αναπυτξιακή ταχύτητα, προβλέπει ο CEO της Google Σουντάρ Πιτσάι

Παπαστεργίου: Ωραίο αλλά ακριβό σπορ η AI – Συνεργασία με το Υπερταμείο για τον «Φάρο»
Tεχνητή νοημοσύνη |

Παπαστεργίου: Ωραίο αλλά ακριβό σπορ η AI – Συνεργασία με το Υπερταμείο για τον «Φάρο»

Στις πρωτοβουλίες της Ελλάδας στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρθηκε κατά τον χαιρετισμό του στο 2ο Growthfund Summit ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου