Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τους ανθρώπους «περισσότερο πολύτιμους, όχι λιγότερο». Αυτό διαπιστώνει η νέα παγκόσμια έρευνα της εταιρείας επαγγελματικών υπηρεσιών PwC, η οποία καταρρίπτει 6 μύθους γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και το πόσο και εάν απειλεί θέσεις εργασίας και αμοιβές εργαζομένων.
«Αυτό που κάνει τους ανθρώπους να αντιδρούν σε αυτό το περιβάλλον είναι η ταχύτητα της τεχνολογικής καινοτομίας», δήλωσε στο CNBC ο επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της PwC Global, Joe Atkinson. «Η πραγματικότητα είναι ότι η τεχνολογική καινοτομία προχωρά πραγματικά πολύ γρήγορα. Κινείται με ρυθμό που δεν έχουμε ξαναδεί σε μια τεχνολογική καινοτομία».
«Αυτό που υποδηλώνει η έκθεση, στην πραγματικότητα, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί θέσεις εργασίας», είπε ο Atkinson.
Στην πραγματικότητα, τόσο οι θέσεις εργασίας όσο και οι μισθοί αυξάνονται «σχεδόν» σε κάθε επάγγελμα που εκτίθεται στην τεχνητή νοημοσύνη ή σε δουλειές που έχουν εργασίες όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι πιο αυτοματοποιήσιμες, όπως οι εργαζόμενοι στην εξυπηρέτηση πελατών ή οι κωδικοποιητές λογισμικού, σύμφωνα με την έκθεση 2025 AI Jobs Barometer, που δημοσιεύει το CNBC.
«Γνωρίζουμε ότι κάθε φορά που έχουμε μια βιομηχανική επανάσταση, δημιουργούνται περισσότερες θέσεις εργασίας παρά χάνονται. Η πρόκληση είναι ότι οι δεξιότητες που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για τις νέες θέσεις εργασίας μπορεί να είναι αρκετά διαφορετικές», σχολίασε η Carol Stubbings, η παγκόσμια διευθύνουσα σύμβουλος εμπορίου της PwC UK, στην έκθεση, εξηγώντας ότι το πρόβλημα δεν είναι ότι δεν θα υπάρξουν θέσεις εργασίας, αλλά ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να τις δεχτούν.
Η έκθεση, η οποία ανέλυσε περισσότερες από 800 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας και χιλιάδες οικονομικές εκθέσεις εταιρειών σε όλον τον κόσμο, αμφισβήτησε έξι διαδεδομένους μύθους σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης:
1. Παραγωγικότητα
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη σημαντικό αντίκτυπο στην παραγωγικότητα.
Ωστόσο, η έκθεση διαπίστωσε ότι από το 2022, η αύξηση της παραγωγικότητας σε βιομηχανίες «που βρίσκονται στην καλύτερη θέση για να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη» σχεδόν τετραπλασιάστηκε, ενώ μειώθηκε ελαφρά σε κλάδους που είναι «λιγότερο εκτεθειμένοι» στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η φυσικοθεραπεία.
Συγκεκριμένα, οι κλάδοι που είναι πιο εκτεθειμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως οι εκδόσεις λογισμικού, παρουσίασαν τριπλάσια αύξηση στα έσοδα ανά εργαζόμενο, σύμφωνα με τα στοιχεία της PwC.
2. Μισθοί
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στους μισθούς και στη διαπραγματευτική δύναμη των εργαζομένων.
Τα στοιχεία της PwC έδειξαν ότι οι μισθοί των εργαζομένων με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατά μέσο όρο 56% υψηλότεροι σε σύγκριση με τους εργαζόμενους χωρίς αυτές τις δεξιότητες στο ίδιο επάγγελμα, από 25% πέρυσι.
Επιπλέον, οι μισθοί αυξάνονται με διπλάσια ταχύτητα σε κλάδους που εκτίθενται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με τους κλάδους που είναι λιγότερο εκτεθειμένοι.
3. Αριθμός θέσεων εργασίας
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε μείωση του αριθμού των θέσεων εργασίας.
Η έκθεση διαπίστωσε ότι ενώ τα επαγγέλματα με χαμηλότερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη παρουσίασαν ισχυρή αύξηση θέσεων εργασίας στο 65% μεταξύ 2019 και 2024, η ανάπτυξη παρέμεινε ισχυρή -αν και πιο αργή- ακόμη και σε επαγγέλματα που ήταν πιο εκτεθειμένα στην τεχνολογία (38%).
4. Ανισότητα
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιδεινώσει τις ανισότητες στις ευκαιρίες και στους μισθούς για τους εργαζόμενους.
Σε αντίθεση με τους φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει την ανισότητα, τα ευρήματα της έκθεσης δείχνουν ότι οι μισθοί και η απασχόληση αυξάνονται για θέσεις εργασίας που μπορούν να αυξηθούν και να αυτοματοποιηθούν από την τεχνολογία.
Από την έκθεση διαπιστώνεται ότι η ζήτηση των εργοδοτών για επίσημα πτυχία μειώνεται ταχύτερα σε θέσεις εργασίας που εκτίθενται σε τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας ευρύτερες ευκαιρίες «για εκατομμύρια».
5. Δεξιότητες
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταργήσει τις εργασίες που αυτοματοποιεί.
Η έκθεση διαπίστωσε ότι, αντί αυτού, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμπλουτίσει αυτοματοποιήσιμες θέσεις εργασίας απελευθερώνοντας τους υπαλλήλους από κουραστικές εργασίες για να εξασκήσουν πιο σύνθετες δεξιότητες και λήψη αποφάσεων.
Για παράδειγμα, οι υπάλληλοι εισαγωγής δεδομένων μπορούν να εξελιχθούν σε ρόλο «υψηλότερης αξίας», όπως οι αναλυτές δεδομένων, σύμφωνα με την PwC.
6. Αυτοματισμός
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποτιμήσει θέσεις εργασίας που αυτοματοποιεί σε μεγάλο βαθμό.
Τα δεδομένα δείχνουν ότι όχι μόνο αυξάνονται οι μισθοί για θέσεις εργασίας που είναι εξαιρετικά αυτοματοποιήσιμες, αλλά η τεχνολογία αναδιαμορφώνει επίσης αυτές τις θέσεις εργασίας ώστε να γίνουν πιο «σύνθετες και δημιουργικές» και, τελικά, να κάνει τους ανθρώπους πιο πολύτιμους.
Θα μπορούσε να είναι χρήσιμη η «ηπιότερη» ανάπτυξη εργασίας;
Σε έναν κόσμο όπου πολλές χώρες έχουν μειωμένο πληθυσμό σε ηλικία εργασίας, η άμβλυνση της αύξησης των θέσεων εργασίας σε επαγγέλματα που εκτίθενται σε τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ακόμη και να είναι «βοηθητική» και να τις ωφελήσει.
Τελικά, η μελέτη υιοθετεί τη θέση ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αντιμετωπίζεται «ως στρατηγική ανάπτυξης, όχι απλώς ως στρατηγική αποδοτικότητας».
Αντί να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να μειώσουν το κόστος του προσωπικού, οι εταιρείες θα πρέπει να βοηθήσουν τους υπαλλήλους τους να προσαρμοστούν και να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες, να διεκδικήσουν νέες αγορές και ροές εσόδων.
«Είναι κρίσιμο να αποφύγουμε την παγίδα της χαμηλής φιλοδοξίας. Αντί να περιορίζουμε την εστίασή μας στην αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας του χθες, ας δημιουργήσουμε τις νέες θέσεις εργασίας και τις νέες βιομηχανίες του μέλλοντος», αναφέρουν οι συντάκτες της έκθεσης.
