Όταν ο πρόεδρος των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ παρουσίασε το «μεγάλο, όμορφο νομοσχέδιο» (BBB) τον περασμένο μήνα, οι επικριτές χρησιμοποίησαν δεδομένα από το Γραφείο Προϋπολογισμού του Κογκρέσου της Ουάσινγκτον για να του επιτεθούν.
Ο λόγος; Το Γραφείο του Προϋπολογισμού (CBO) έχει ως καθήκον να προβλέψει τις μακροπρόθεσμες δημοσιονομικές προοπτικές των ΗΠΑ. Και ακόμη και πριν από αυτήν την πρωτοβουλία BBB, με τις φορολογικές περικοπές τρισεκατομμυρίων δολαρίων, το βασικό σενάριο του CBO – χρησιμοποιώντας αμετάβλητες πολιτικές και θεμελιώδη μεγέθη – ήταν ότι το χρέος θα εκτοξευθεί από το τρέχον 100% του ΑΕΠ στο 156% έως το 2055.
Ωστόσο, υπάρχει μια κρίσιμη, και ελάχιστα παρατηρημένη, προειδοποίηση που έχει τεράστια σημασία αυτή τη στιγμή: ενώ οι βασικές προβλέψεις του CBO τραβούν όλη την προσοχή, πρόσφατα παρουσίασε οκτώ άλλες προβλέψεις που δείχνουν τον πιθανό αντίκτυπο των μετατοπίσεων των βασικών μεγεθών.
Κάποιες είναι πιο ανησυχητικές — για παράδειγμα, εάν τα επιτόκια αυξηθούν κατά 5 μονάδες βάσης ετησίως περισσότερο από την βασική πρόβλεψη του CBO, τότε το χρέος θα ξεπεράσει το 200%. Μία, ωστόσο, δεν είναι: εάν η ετήσια παραγωγικότητα αυξηθεί κατά 0,5 ποσοστιαίες μονάδες περισσότερο από τις προβλέψεις του CBO λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, το χρέος θα παραμείνει σταθερό στο «μόλις» 113% του ΑΕΠ, ακόμη και χωρίς λιτότητα. Αυτό είναι κακό, αλλά όχι καταστροφή. Και ενώ η έκθεση του CBO δεν το αποδίδει αυτό μόνο στην Τεχνητή Νοημοσύνη , έχει προηγουμένως επαινέσει τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στην παραγωγικότητα.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να λύσει το δημοσιονομικό πρόβλημα των ΗΠΑ», προτείνει η Apollo, η ιδιωτική κεφαλαιακή ομάδα. Είναι αυτό πολύ καλό για να είναι αληθινό; Ίσως: υπάρχουν τουλάχιστον τρεις λόγοι για να αμφισβητήσουμε την αισιοδοξία.
Καταρχάς, η ιστορία δείχνει ότι η καινοτομία επηρεάζει την παραγωγικότητα με απρόβλεπτο τρόπο. Το Ινστιτούτο Brookings, για παράδειγμα, σημειώνει ότι η ετήσια παραγωγικότητα αυξήθηκε κατά περίπου 3% μεταξύ 1995 και 2005, πιθανώς λόγω της ψηφιοποίησης. Ήταν μόλις 1,5% μεταξύ 2005 και 2022 – και εξίσου χαμηλή μεταξύ 1973 και 1995. Πράγματι, ο βραβευμένος με Νόμπελ Ρόμπερτ Σόλοου θρήνησε το 1987 ότι οι υπολογιστές «υπήρχαν παντού» εκτός από τις στατιστικές παραγωγικότητας.
Δεύτερον, αυτός ο άνισος αντίκτυπος έχει προκύψει στο παρελθόν επειδή υπάρχει μεγάλη ποικιλία στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες υιοθετούν την καινοτομία. Αυτό θα μπορούσε να ενταθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως υποδηλώνει η Oxford Economics.
Τρίτον, στο βαθμό που η παραγωγικότητα αυξάνεται, αυτό θα μπορούσε να προκαλέσει κοινωνική αναταραχή, δεδομένου ότι ομάδες όπως η JPMorgan και το ΔΝΤ εκτιμούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτοπίσει τις μισές θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ έως το 2034.
Μεταρρυθμίσεις αυτής της κλίμακας έχουν συμβεί και στο παρελθόν. Απλώς κοιτάξτε τις βιομηχανικές ή γεωργικές επαναστάσεις. Ωστόσο, αυτά τα σοκ εξελίχθηκαν αργά (η JPMorgan υπολογίζει ότι χρειάστηκαν 15, 32 και 61 χρόνια αντίστοιχα για να έχουν το διαδίκτυο, ο ηλεκτρισμός και οι ατμομηχανές αισθητή επίδραση στην παραγωγικότητα). Επιπλέον, οι κυβερνήσεις αποκάλυψαν σημαντικές πολιτικές μεταρρυθμίσεις, όπως η εισαγωγή της καθολικής εκπαίδευσης και του κράτους πρόνοιας.
Αυτή τη φορά, ωστόσο, η JPMorgan πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει την παραγωγικότητα σε μόλις επτά χρόνια. Και μέχρι στιγμής ο Λευκός Οίκος δεν δείχνει κανένα σημάδι προετοιμασίας ενός προληπτικού συνόλου λογικών βιομηχανικών και κοινωνικών πολιτικών για την αντιστάθμιση του ανθρώπινου κόστους. Ο κίνδυνος, λοιπόν, είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξαπολύσει πολιτικές και κοινωνικές συγκρούσεις, οι οποίες θα υπονομεύσουν την ανάπτυξη και τη δημοσιονομική μεταρρύθμιση.
Ωστόσο, οι αισιόδοξοι έχουν και μια απάντηση σε αυτά τα τρία σημεία. Τα θλιβερά πρόσφατα στοιχεία για την παραγωγικότητα σημαίνουν ότι ακόμη και μέτριες μεταβολές σε αυτήν τη σειρά θα μπορούσαν να αλλάξουν σημαντικά τα στατιστικά στοιχεία. Η JPMorgan, για παράδειγμα, προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την ανάπτυξη «μόνο» κατά περίπου 10% έως το 2034, ενώ η Goldman Sachs και η PwC αναμένουν αυξήσεις 15 και 20% αντίστοιχα.
Και το γεγονός ότι οι εταιρείες ανταποκρίνονται στην καινοτομία άνισα μπορεί να μην είναι και τόσο καταστροφικό. Μια συναρπαστική πρόσφατη έκθεση της McKinsey υποδηλώνει ότι αυτό που πραγματικά καθορίζει το αν οι χώρες αναπτύσσονται είναι το αν μερικές μεγάλες εταιρείες με επιρροή υιοθετούν την καινοτομία (ή όχι), και όχι τι συμβαίνει με τους μέσους.
Τρίτον, ενώ η τρέχουσα κυβέρνηση Τραμπ δεν έχει καταφέρει μέχρι στιγμής να παράσχει μια συνεκτική πολιτική απάντηση στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης – του είδους που αποκαλύπτει η Σιγκαπούρη, για παράδειγμα – οι μελλοντικές κυβερνήσεις θα μπορούσαν να το κάνουν. Άλλωστε, οι τεχνολογικοί ειδικοί ασχολούνται πλέον περισσότερο με την Ουάσινγκτον, και το καθεστώς Τραμπ έχει δείξει πόσο γρήγορα μπορεί να αλλάξει το λεγόμενο παράθυρο Όβερτον – το εύρος των δημοσίως συζητούμενων πολιτικών ιδεών. Τίποτα δεν μπορεί να αποκλειστεί στο μελλοντικό μέτωπο πολιτικής εάν εκραγεί η κοινωνική σύγκρουση.
Μην με παρεξηγήσετε: σημειώνοντας αυτά τα αντιπαράδειγμα, δεν υποστηρίζω αυτή την αισιόδοξη θέση περί σωτηρίας της τεχνητής νοημοσύνης — ή τουλάχιστον όχι ακόμα. Το σοκ της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα τόσο νέο που υποθέτω ότι αν κάτι αλλάξει την πορεία του χρέους των ΗΠΑ, αυτό θα είναι ο πληθωρισμός, η χρηματοπιστωτική καταστολή ή η έμμεση χρεοκοπία.
Ωστόσο, το αισιόδοξο σενάριο τεχνητής νοημοσύνης του CBO έχει σημασία για δύο λόγους. Πρώτον, αποτελεί μια ταπεινωτική υπενθύμιση των ιδιοτροπιών των οικονομικών προβλέψεων. Δεύτερον, αυτό βοηθά στην εξήγηση των ενεργειών και της σκέψης της πολιτικής ομάδας του Τραμπ.
Ενώ οι επικριτές του Τραμπ (και οι περισσότεροι οικονομολόγοι του κυρίαρχου ρεύματος) φοβούνται ότι η Αμερική οδεύει προς ένα συνεχώς αυξανόμενο χρέος και στασιμοπληθωρισμό μετά το BBB, η οικονομική ομάδα του Λευκού Οίκου δεν το βλέπει έτσι. Πιστεύουν στο αισιόδοξο όραμα του CBO και πιστεύουν ότι η απορρύθμιση και ένα θαύμα παραγωγικότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσουν χαμηλότερο πληθωρισμό, υψηλότερη ανάπτυξη και μείωση του χρέους. Κυρίως, θέλουν επίσης η Αμερική να αποκομίσει τα πιο παγκόσμια οφέλη από αυτό, εις βάρος της Ευρώπης, μεταξύ άλλων.
Οι επικριτές μπορεί να το θεωρήσουν αυτό ως οφθαλμαπάτη — ή, για να χρησιμοποιήσουμε την ορολογία της τεχνητής νοημοσύνης, ως «παραίσθηση». Αλλά δεν πρέπει να αγνοηθεί. Όλα τα βλέμματα, λοιπόν, θα πρέπει να είναι στραμμένα σε αυτή την (λιγότερο γνωστή) προβολή του CBO — και όχι μόνο για τους επενδυτές σε τεχνολογικές μετοχές, αλλά και για τους κατόχους ομολόγων του Δημοσίου.
