Project Syndicate
Αντιμετωπίζουμε μεγαλύτερη αβεβαιότητα – οικονομικά, γεωπολιτικά, κοινωνικά – από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στη σύγχρονη ιστορία. Υπό αυτές τις συνθήκες, είναι ζωτικής σημασίας για τους διευθύνοντες συμβούλους, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους επενδυτές και άλλους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να αξιοποιήσουν ένα ευρύτερο σύνολο πηγών δεδομένων και να εξετάσουν περισσότερα σήματα ποικίλης ποιότητας και αξιοπιστίας. Επιπλέον, πρέπει να το κάνουν αυτό σε έναν κόσμο που απορροφά τις επιπτώσεις της αποπαγκοσμιοποίησης, εν μέσω αυξημένων διεθνών εντάσεων και ταχέως εξελισσόμενων τεχνολογικών εξελίξεων, όπως η διάδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εδώ και σε άλλους τομείς, ιδιώτες και εταιρείες των οποίων οι δραστηριότητες θα μπορούσαν να επηρεάσουν ολόκληρη την κοινωνία λειτουργούν με ελάχιστη ρύθμιση ή εποπτεία.
Συνεπώς, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να λαμβάνουν υπόψη μια ποικιλία κινδύνων. Καταβεβλημένοι από τον τεράστιο όγκο δεδομένων και το βάθος της σημερινής αβεβαιότητας, δεν θα μπορούσαν απλώς να κάνουν τίποτα. Αλλά και αυτή είναι μια απόφαση με δυνητικά σημαντικές συνέπειες.
Όσοι ηγούνται μεγάλων οργανισμών ή χαράσσουν πολιτικές πρέπει επίσης να είναι επιφυλακτικοί όσον αφορά την εμπιστοσύνη σε δεδομένα ή μοντέλα που δεν αντικατοπτρίζουν επαρκώς τη σημερινή μεταβαλλόμενη μακροοικονομική, γεωπολιτική και δυναμική της αγοράς. Η κακή λήψη αποφάσεων, η λανθασμένη κατανομή των περιουσιακών στοιχείων ή η κακή πολιτική είναι ιδιαίτερα ανησυχητικά τώρα που οι κίνδυνοι ουράς φαίνεται να είναι αυξημένοι. Υπό αυτές τις συνθήκες, το κόστος οποιασδήποτε λανθασμένης απόφασης είναι πιθανό να ενισχυθεί σημαντικά.
Η λήψη αποφάσεων απαιτεί τη σωστή διατύπωση του προβλήματος, την αποτύπωση του εδάφους, την ενημέρωση των δεδομένων και των πηγών πληροφοριών ανάλογα και την επιλογή ενός μοντέλου για την αξιολόγηση των ανταγωνιστικών επιλογών. Κάθε στάδιο αυτής της ακολουθίας – αυτό που ο στρατηγός John Boyd ονόμασε βρόχο OODA (παρατήρηση, προσανατολισμός, απόφαση, δράση) – πρέπει να επανεξετάζεται συνεχώς ώστε να αντικατοπτρίζει τις διαρθρωτικές αλλαγές.
Η σωστή διατύπωση του προβλήματος συνεπάγεται τον σαφή προσδιορισμό του πρωταρχικού σας στόχου. Μια εταιρεία θέλει να μεγιστοποιήσει το κέρδος και την αξία για τους μετόχους, όπως ακριβώς ένας υπεύθυνος χάραξης πολιτικής μπορεί να θέλει να μεγιστοποιήσει το βιοτικό επίπεδο των πολιτών. Και στις δύο περιπτώσεις, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να εντοπίσουν και να επικεντρωθούν σε εκείνους τους τομείς όπου έχουν πραγματικό έλεγχο, όπως η αξιοποίηση των πόρων, οι προτεραιότητες μείωσης του κόστους ή η συνολική στρατηγική κατεύθυνση (ρωτώντας, για παράδειγμα, σε ποιες περιοχές θα πρέπει να δραστηριοποιηθείτε).
Το δεύτερο καθήκον είναι να αναγνωρίσετε τις δυναμικές που καθορίζουν τις συνθήκες λειτουργίας σας. Η πανδημία COVID-19 υπογράμμισε το γεγονός ότι το τοπίο μπορεί να είναι πολύ πιο περίπλοκο από ό,τι ίσως αρχικά πιστεύατε. Αυτό που αρχικά θεωρούνταν ως πρόβλημα ενός παίκτη με καθορισμένο χρονικό ορίζοντα – ως ένα ζήτημα υγείας που θα λυνόταν εντός ενός έτους μόλις κυκλοφορούσε ένα εμβόλιο – σύντομα αποδείχθηκε ότι είναι ένα πρόβλημα πολλαπλών παικτών με μεταβαλλόμενους χρονικούς ορίζοντες.
Από τη δημόσια υγεία και την οικονομία έως το εκπαιδευτικό και κοινωνικό περιβάλλον, η πανδημία επηρέασε όλους τους τομείς της πολιτικής ζωής. Πέντε χρόνια αργότερα, ο κόσμος εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ζητήματα που σχετίζονται με την πανδημία, όπως το υψηλό δημόσιο χρέος, οι ψυχικές ασθένειες και το χαμηλότερο μορφωτικό επίπεδο.
Εν τω μεταξύ, η τάση προς την αποπαγκοσμιοποίηση συνεχίζεται, αλλάζοντας το λειτουργικό έδαφος για τις παγκόσμιες επιχειρήσεις. Οι ηγέτες των εταιρειών πρέπει τώρα να εξετάσουν πώς να μεγιστοποιήσουν τις οικονομικές τους αποδόσεις σε έναν πιο απομονωμένο κόσμο, όπου οι πυλώνες της παγκοσμιοποιημένης οικονομίας – η ελεύθερη ροή αγαθών, κεφαλαίων και εργασίας πέρα από τα σύνορα, μαζί με την πολυμερή διακυβέρνηση – διαβρώνονται ή ακόμη και ανατρέπονται.
Υπό αυτές τις συνθήκες, πολλά καθιερωμένα επιχειρηματικά μοντέλα καθίστανται πιο επικίνδυνα ή απαρχαιωμένα. Δεν μπορεί πλέον κανείς να υποθέσει ότι έχει την ικανότητα να προσλαμβάνει διεθνή ταλέντα, να διατηρεί παγκόσμια κέντρα προμηθειών, να δανείζεται φθηνά στο Λονδίνο και τη Νέα Υόρκη ή να επενδύει σε αναδυόμενες αγορές και να επαναπατρίζει τα κέρδη.
Τρίτον, όλοι οι ηγέτες πρέπει να ενημερώνουν τακτικά τα αναλυτικά τους εργαλεία. Αυτή η επιτακτική ανάγκη είναι ακόμη πιο επείγουσα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το καθήκον δεν είναι μόνο η επαναξιολόγηση του εύρους και του βάθους των πηγών πληροφοριών, αλλά και η αντιμετώπιση ζητημάτων ποιότητας δεδομένων. Η τεράστια κλίμακα και η πολυπλοκότητα των αναλυτικών στοιχείων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη σημαίνει ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν και πρέπει να περάσουν από τον κύκλο OODA πολύ πιο γρήγορα, όπως κατά την αξιολόγηση μιας πιθανής επένδυσης σε μια νέα χώρα ή κατά την εξέταση της βιωσιμότητας μιας πολιτικής.
Τέλος, ο τρόπος με τον οποίο οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων αξιολογούν τις ανταγωνιστικές επιλογές είναι κρίσιμος. Πολλά ιδρύματα χρησιμοποιούν στρατηγικές μετριασμού του κινδύνου για να καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο θα πρέπει να κατανείμουν τους πόρους. Μπορεί να καθοδηγούνται από σαφείς κανονιστικές εντολές ή από τις δικές τους αξιολογήσεις της επενδυτικής έκθεσης υπό ολοένα και πιο αβέβαιες συνθήκες. Έτσι, τα διοικητικά συμβούλια των εταιρειών χρησιμοποιούν πιο τακτικά αυτές τις στρατηγικές για να προστατεύσουν τις αξίες των περιουσιακών στοιχείων και να προσαρμόσουν τα επενδυτικά και κεφαλαιακά σχέδια δαπανών, ίσως διαθέτοντας κεφάλαια έκτακτης ανάγκης όταν το λειτουργικό περιβάλλον γίνεται πιο ασταθές.
Ομοίως, στις χρηματοπιστωτικές αγορές, οι επενδυτές χρησιμοποιούν συνήθως το κριτήριο Kelly (έναν τύπο από τη θεωρία πιθανοτήτων) για να προσδιορίσουν το βέλτιστο στοίχημα ή επένδυση για τη μεγιστοποίηση της μακροπρόθεσμης αύξησης του πλούτου. Εναλλακτικά, η Θεωρία Ελάχιστης-Μέγιστης Μετάνοιας (ή Minimax) ελαχιστοποιεί τη μέγιστη πιθανή μετάνοια από μια απόφαση. Εδώ, ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων μετριάζει την πιθανή απώλεια (μετάνοια), αντί να επιδιώκει τη μεγιστοποίηση των αποδόσεων δεδομένης της αβεβαιότητας.
Στην πράξη, όλες αυτές οι μέθοδοι προσφέρουν έναν τρόπο ποσοτικοποίησης ενός μέτρου επιτυχίας και ενός μέτρου κινδύνου, και στη συνέχεια κατανόησης της αντιστάθμισης μεταξύ των δύο αξιών. Αλλά σε περιόδους αυξανόμενης αβεβαιότητας, θα πρέπει να αναρωτιέστε εάν η επιλεγμένη μέθοδος παραμένει σχετική ή ιδανική. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να αναγνωρίσουν ότι η μη αναθεώρηση του τρόπου με τον οποίο ζυγίζουν τις επιλογές τους – η προσπάθεια διατήρησης του status quo – ενέχει τους δικούς της κινδύνους.
Η Dambisa Moyo, διεθνής οικονομολόγος, είναι η συγγραφέας του βιβλίου με τίτλο « Edge of Chaos: Why Democracy Is Failing to Deliver Economic Growth – and How to Fix It» (Basic Books, 2018).
