Project Syndicate
Το επόμενο στάδιο της παγκόσμιας κούρσας για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αποφασιστεί από αλγόριθμους ή τσιπ, αλλά από την ηλεκτρική ενέργεια – και αυτό θέτει την Κίνα σε ένα σαφές πλεονέκτημα. Ενώ οι δυτικοί τεχνολογικοί γίγαντες δίνουν έμφαση σε κλειστά, κεφαλαιακά απαιτητικά μοντέλα που απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ, η Κίνα υιοθετεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα και επεκτείνει μαζικά την ικανότητά της σε ανανεώσιμες πηγές και πυρηνική ενέργεια, τοποθετώντας έτσι τον εαυτό της σε θέση να αναπτύξει ισχυρές τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε κλίμακα χωρίς να ξοδέψει πολλά χρήματα.
Αυτές οι διαφορές αντικατοπτρίζουν μια πιο θεμελιώδη διαίρεση. Ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες και οι σύμμαχοί τους έχουν αντιμετωπίσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ιδιόκτητη τεχνολογία, η Κίνα την έχει προσεγγίσει ως δημόσια υποδομή, δημιουργώντας ένα ανοιχτό οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που αντανακλά την ίδια φιλοσοφία που εφάρμοσε στην κατασκευή: ευρεία υιοθέτηση, γρήγορη επανάληψη και αδιάκοπη μείωση του κόστους. Τα κινεζικά μοντέλα ανοιχτού κώδικα όπως τα DeepSeek, Qwen και Kimi δεν είναι απλώς επιστημονικά επιτεύγματα. Είναι στρατηγικά εργαλεία σχεδιασμένα για συμμετοχή και μετασχηματίζουν τα οικονομικά της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η τελευταία έκδοση του DeepSeek φέρεται να ταιριάζει με τις δυνατότητες των συστημάτων αιχμής, όπως αυτά που αναπτύσσονται από αμερικανικές εταιρείες, σε ένα κλάσμα του υπολογιστικού τους κόστους. Οι τιμές των API των Qwen και Kimi έχουν μειωθεί κατά τάξεις μεγέθους. Σε καθαρά οικονομικούς όρους, το οριακό κόστος της «σκέψης» καταρρέει. Το κόστος συμπερασμάτων ορισμένων κινεζικών μοντέλων είναι το ένα δέκατο ή και λιγότερο από αυτό που προκύπτει από το GPT-4 της OpenAI.
Όσο φθηνότερη γίνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, ωστόσο, τόσο περισσότερη καταναλώνει ο κόσμος, με κάθε token που εξοικονομείται να προσκαλεί την παραγωγή χιλίων ακόμη. Η ίδια δυναμική που κάποτε τροφοδοτούσε την εποχή του άνθρακα τώρα καθοδηγεί την ψηφιακή εποχή. Στην Κίνα, αυτό συμβαίνει εκ κατασκευής: το χαμηλό κόστος συμπερασμάτων, μαζί με τα ανοιχτά βάρη των κινεζικών μοντέλων, αποσκοπούν στην προσέλκυση πειραματισμού σε πανεπιστήμια, νεοσύστατες επιχειρήσεις και τοπικές αυτοδιοικήσεις. Αλλά όλη αυτή η δραστηριότητα απαιτεί ενέργεια: ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας αναμένει ότι η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί έως το 2030 (από τα επίπεδα του 2024), κυρίως λόγω των φόρτων εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μόνο η εκπαίδευση του GPT-4 πιθανότατα κατανάλωσε εκατομμύρια κιλοβατώρες – αρκετές για να τροφοδοτήσουν το Σαν Φρανσίσκο για τρεις ημέρες.
Αυτό που κάποτε ήταν ένας διαγωνισμός αλγορίθμων μετατρέπεται γρήγορα σε διαγωνισμό κιλοβάτ και η Κίνα προετοιμάζεται για να κερδίσει. Το 2024, η χώρα πρόσθεσε 356 γιγαβάτ ανανεώσιμης ενέργειας – περισσότερο από ό,τι οι ΗΠΑ, η Ευρωπαϊκή Ένωση και η Ινδία μαζί – με το 91% όλης της νέας γενιάς να προέρχεται από ηλιακή, αιολική και υδροηλεκτρική ενέργεια. Η αποθήκευση σε μπαταρίες τριπλασιάστηκε από τα επίπεδα του 2021 και ένα δίκτυο εξαιρετικά υψηλής τάσης μεταφέρει πλέον καθαρή ενέργεια χιλιάδες μίλια, από ερήμους έως κόμβους δεδομένων.
Η Κίνα επενδύει επίσης σημαντικά στην πυρηνική ενέργεια. Σύμφωνα με το Ίδρυμα Τεχνολογίας Πληροφοριών και Καινοτομίας, οι δαπάνες της για την πυρηνική έρευνα και ανάπτυξη είναι περίπου πέντε φορές υψηλότερες από αυτές των ΗΠΑ. Καθώς οι αντιδραστήρες τέταρτης γενιάς και τα μικρά αρθρωτά σχέδια προχωρούν από την πιλοτική φάση στην ανάπτυξη, η πυρηνική ενέργεια παρέχει αθόρυβα την βασική ισχύ που οι διαλείπουσες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας δεν μπορούν.
Αυτός ο συνδυασμός ανοιχτών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, φθηνών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και σταθερής παροχής πυρηνικής ενέργειας σχηματίζει αυτό που θα μπορούσε να ονομαστεί σφόνδυλος υπολογισμού ενέργειας: περισσότερη καθαρή ενέργεια επιτρέπει περισσότερη υπολογιστική ισχύ, η οποία με τη σειρά της βελτιστοποιεί το δίκτυο. Ήδη, τα συστήματα μηχανικής μάθησης προβλέπουν την ηλιακή παραγωγή, διαχειρίζονται την αποθήκευση ενέργειας και εξισορροπούν το φορτίο σε όλο το τεράστιο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας της Κίνας σε πραγματικό χρόνο. Το αποτέλεσμα είναι μια αναδιοργάνωση της βιομηχανίας, καθώς τα παραδοσιακά όρια μεταξύ ενέργειας, ημιαγωγών και λογισμικού εξαφανίζονται. Τα κέντρα δεδομένων είναι οι νέοι σταθμοί παραγωγής ενέργειας. Οι GPU είναι οι νέες τουρμπίνες. Η Κίνα δεν εξηλεκτρίζει απλώς τη βιομηχανία της, εξηλεκτρίζει και την ευφυΐα της.
Πέρα από την ενίσχυση του δικού της δικτύου καθαρής ενέργειας, η Κίνα εξάγει τα δομικά στοιχεία του νέου παγκόσμιου ενεργειακού συστήματος. Οι εξαγωγές καθαρής τεχνολογίας της -συμπεριλαμβανομένων των ηλιακών συλλεκτών, των μπαταριών δικτύου και των ηλεκτρικών οχημάτων- έφτασαν στο ρεκόρ των 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον περασμένο Αύγουστο, ξεπερνώντας τις αποστολές καταναλωτικών ηλεκτρονικών ειδών από μια δεκαετία νωρίτερα. Ακόμα κι αν η Δύση εξάγει τσιπ και λογισμικό, η Κίνα είναι αυτή που παράγει τα ηλεκτρόνια που τα καθιστούν χρήσιμα.
Εν τω μεταξύ, οι ενεργειακοί περιορισμοί της Δύσης – γηράσκοντα δίκτυα, αργές διαδικασίες αδειοδότησης και υψηλές τιμές – δημιουργούν ψηφιακά σημεία συμφόρησης. Στις ΗΠΑ και αλλού, η επέκταση των κέντρων δεδομένων περιορίζεται ολοένα και περισσότερο από την πρόσβαση σε αξιόπιστη παροχή ηλεκτρικής ενέργειας. Ορισμένες δικαιοδοσίες – όπως η Βιρτζίνια και το Δουβλίνο – αντιμετωπίζουν μορατόριουμ για νέα κέντρα δεδομένων.
Οι βιομηχανικές επαναστάσεις ανέκαθεν ευνοούσαν τις κοινωνίες που μπορούσαν να μετατρέψουν την ενέργεια σε παραγωγικότητα με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο. Τον 19ο αιώνα, ο άνθρακας ήταν το κλειδί για την αυτοκρατορία. Τον 20ό αιώνα, το πετρέλαιο ήταν βασιλιάς. Και τον 21ο, θα είναι η καθαρή ενέργεια σε συνδυασμό με την υπολογιστική ισχύ. Όποιος διαθέτει τα φθηνότερα ηλεκτρόνια, θα διαθέτει και την φθηνότερη νοημοσύνη – και θα απολαύσει την αυξανόμενη αφθονία και στα δύο μέτωπα.
Η Κίνα αυτή τη στιγμή προετοιμάζεται για να καταλάβει αυτήν την πολυπόθητη θέση, χάρη σε μια συστηματική ευθυγράμμιση επενδύσεων και κινήτρων που οι δημοκρατίες θα δυσκολεύονταν να αναπαράγουν γρήγορα. Αλλά δεν είναι η μόνη χώρα που πρόκειται να κερδίσει από την επιτυχία της. Για τις αναδυόμενες οικονομίες που έχουν από καιρό αποκλειστεί από την υπολογιστική υψηλών επιδόσεων, τα μοντέλα ανοιχτού βάρους και η μείωση του ενεργειακού κόστους θα μπορούσαν να καταστήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη προσβάσιμη και ακόμη και απαραίτητη, όπως ακριβώς και η ηλεκτρική ενέργεια ή το ευρυζωνικό δίκτυο.
Ωστόσο, η αφθονία δεν εγγυάται σταθερότητα. Χωρίς επαρκείς επενδύσεις στην παραγωγή και αποθήκευση καθαρής ενέργειας, η αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επιβαρύνει τα δίκτυα και να υπονομεύσει την πρόοδο στην απαλλαγή από τον άνθρακα. Όπως και στη βιομηχανική εποχή, η αποδοτικότητα θα μπορούσε να οδηγήσει σε υπερβολές και η πρόοδος θα μπορούσε να συνοδευτεί από αυξανόμενες ανισορροπίες. Η διαχείριση της έντασης μεταξύ αφθονίας και περιορισμού θα καθορίσει εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει εργαλείο ενδυνάμωσης ή νέος μοχλός ανισότητας.
Πριν από δύο αιώνες, η ατμομηχανή μετέτρεψε τη θερμότητα σε κίνηση – και αναδιαμόρφωσε την παγκόσμια οικονομία. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει την ηλεκτρική ενέργεια σε γνωστική λειτουργία, και όποιος κατακτήσει και τα δύο θα ξαναγράψει τους κανόνες της προόδου.
Ο Τζέφρι Γου είναι Διευθυντής της MindWorks Capital.
