Ανάπτυξη και μετατόπιση του ενδιαφέροντος σε περιοχές, κατηγορίες και κανάλια εμφανίζει το ηλεκτρονικό εμπόριο σήμερα σε Ηνωμένο Βασίλειο και Ευρώπη, όπως καταγράφεται σε μελέτη της Tradebyte.
Η εταιρεία ψηφιακής στρατηγικής για μάρκες μόδας και lifestyle τόνισε πως βασίζεται σε δεδομένα αγοράς από περισσότερες από 1.000 μάρκες και 90+ λιανοπωλητές σε όλη την Ευρώπη, σε πραγματικά στοιχεία συναλλαγών και επιδόσεων από μάρκες και λιανοπωλητές στην πλατφόρμα Tradebyte, καθώς και σε ευρύτερες έρευνες του κλάδου και πληροφορίες από brands. Δείχνει ότι, ενώ η συνολική ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου παραμένει σταθερή, «οι μηχανισμοί πίσω από αυτή την ανάπτυξη έχουν αλλάξει ριζικά».
Παρατηρείται μια μετατόπιση της ζήτησης «προς νέες περιοχές, κατηγορίες προϊόντων με βάση την αξία και εναλλακτικά κανάλια ανακάλυψης, ενώ η λειτουργική αριστεία και η ποιότητα των δεδομένων γίνονται αποφασιστικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα».
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tradebyte, Matthias Schulte, διευκρίνισε στο Fashion Network ότι «παρακολουθούμε την εξέλιξη της ανάπτυξης σε διάφορες περιοχές, κατηγορίες και κανάλια, και είναι σαφές ότι οι μάρκες που κατανοούν την κατεύθυνση της ζήτησης και μπορούν να λειτουργούν με ταχύτητα και ακρίβεια είναι αυτές που προηγούνται».
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει πλέον την αυτοματοποίηση των εργασιών
Οι «καυτές» περιοχές για το ηλεκτρονικό εμπόριο
Τα βασικά ευρήματα περιλαμβάνουν τη μετατόπιση της ευρωπαϊκής ανάπτυξης προς τα ανατολικά και τα βόρεια – τα δεδομένα του δικτύου Tradebyte δείχνουν ότι η ηπειρωτική Δυτική Ευρώπη εξακολουθεί να ηγείται του GMV, με τις πέντε πρώτες χώρες (Γερμανία, Γαλλία, Βέλγιο, Ολλανδία και Ελβετία) να αντιπροσωπεύουν πάνω από το 73% του GMV του 2025.
Ωστόσο, το μερίδιο «κλίνει προς τις αναδυόμενες περιοχές». Η Κεντρική και Ανατολική Ευρώπη σημείωσε αύξηση 59% πέρυσι, ενώ οι σκανδιναβικές χώρες σημείωσαν αύξηση 37%, καθιστώντας τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες ευρωπαϊκές περιοχές στο δίκτυο.
Οι μικρότερες αγορές καταγράφουν «υπερβολική ανάπτυξη» και, αν και εξακολουθούν να είναι μικρές σε απόλυτους όρους GMV, αρκετές αγορές σημείωσαν ραγδαία επιτάχυνση το 2025, μεταξύ των οποίων το Λουξεμβούργο, η Νορβηγία, η Κύπρος, η Ελλάδα και η Πορτογαλία, οι οποίες κατέγραψαν όλες αύξηση άνω του 100%. Αυτή η δυναμική οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην επέκταση της αγοράς και στις διασυνοριακές συναλλαγές.
Οι κατηγορίες
Η απόδοση των κατηγοριών «διαφέρει σημαντικά». Το 2025, τα εσώρουχα αναδείχθηκαν ως η κατηγορία με την ταχύτερη ανάπτυξη (+45%), ακολουθούμενα από τα προϊόντα ομορφιάς (+16%) και τα αθλητικά ρούχα (+10%), «αντανακλώντας τη συνεχή ζήτηση για βασικά είδη, άνεση και ευεξία». Η μόδα παραμένει το μεγαλύτερο τμήμα, «αλλά η ανάπτυξη καθοδηγείται όλο και περισσότερο από την αξία και τη χρησιμότητα».
Προστέθηκε κάτι που έχουν αναφέρει και άλλοι: «Οι επιστροφές γίνονται ένας σημαντικός παράγοντας διαφοροποίησης των περιθωρίων κέρδους». Είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον το γεγονός ότι τα ποσοστά επιστροφών ποικίλλουν σημαντικά μεταξύ των διαφόρων χωρών.
Τα σημεία αναφοράς της Tradebyte για τα ποσοστά επιστροφών αποκαλύπτουν ότι τα ποσοστά επιστροφών είναι μόνο περίπου 14% στο Ηνωμένο Βασίλειο, αλλά υπερβαίνουν το 50% σε αγορές όπως η Γερμανία, η Ελβετία και η Αυστρία.
Ως αποτέλεσμα, πολλοί λιανοπωλητές αναμένεται να καταργήσουν σταδιακά τις δωρεάν επιστροφές το 2026, δίνοντας νέα έμφαση στην ακρίβεια της εφαρμογής, στα δεδομένα μεγεθών και στην ποιότητα του περιεχομένου των προϊόντων.
Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε μείωση του ποσοστού σε αυτές τις χώρες που εμφανίζουν παραδοσιακά υψηλές επιστροφές. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, όπου τα ποσοστά επιστροφών είναι σχετικά χαμηλά, οι λιανοπωλητές έχουν από καιρό γίνει πιο αυστηροί όσον αφορά τις επιστροφές και οι άλλες ευρωπαϊκές χώρες θα μπορούσαν σύντομα να ακολουθήσουν την τάση που παρατηρείται στη Βρετανία.
Οι μηχανισμοί πίσω από την ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν αλλάξει ριζικά
Η τεχνητή νοημοσύνη
Η Tradebyte ανέφερε μάλιστα ότι «ο σύγχρονος καταναλωτής κατακερματίζεται σήμερα σε αγορές, κοινωνικές πλατφόρμες και διεπαφές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Η ορατότητα καθορίζεται όλο και περισσότερο από αλγόριθμους και όχι μόνο από την παραδοσιακή αναζήτηση ή τη διαφήμιση. Τα δεδομένα μας δείχνουν ότι ένα αυξανόμενο μερίδιο της ζήτησης προέρχεται πλέον από τα οικοσυστήματα των πλατφορμών, με τα κοινωνικά κανάλια και τις διεπαφές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη να διαμορφώνουν την ορατότητα πολύ πριν οι καταναλωτές φτάσουν στη σελίδα ενός προϊόντος».
Τα δομημένα δεδομένα προϊόντων, η διαθεσιμότητα σε πραγματικό χρόνο και η συνέπεια των τιμών είναι πλέον προαπαιτούμενα για την ορατότητα. «Οι μάρκες με ενοποιημένες βάσεις εμπορίου και καθαρά, ελεγχόμενα δεδομένα βρίσκονται σε καλύτερη θέση για να πληρούν τις προϋποθέσεις για αλγοριθμική κατάταξη, να διαφοροποιηθούν σε διάφορες περιοχές και κανάλια και να προετοιμαστούν για κανονιστικές απαιτήσεις όπως το ESPR και τα ψηφιακά διαβατήρια προϊόντων», πρόσθεσε η εταιρεία.
Φυσικά, δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αδύνατο να αγνοηθεί ως μια αναπτυσσόμενη δύναμη στο ηλεκτρονικό εμπόριο, η έκθεση υπογραμμίζει επίσης τον αυξανόμενο ρόλο «ξεπερνώντας την αυτοματοποίηση των εργασιών για να υποστηρίξει την πρόβλεψη, την τιμολόγηση, την κατανομή αποθεμάτων και την οργάνωση περιεχομένου σε μεγάλη κλίμακα». Ενώ η υιοθέτηση των αγορών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης από τους καταναλωτές παραμένει σταδιακή, «τα συστήματα κατάταξης και ανακάλυψης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζουν ήδη
