Huawei: Λέει ότι υστερεί έναντι των ΗΠΑ στην κατασκευή τσιπ

Ο ιδρυτής της Huawei δήλωσε ότι οι ΗΠΑ υπερβάλλουν για τις δυνατότητες του κινεζικού κατασκευαστή τσιπ και υποβάθμισαν την τεχνολογία της εταιρείας του εν μέσω εμπορικών συνομιλιών μεταξύ Πεκίνου και Ουάσινγκτον, οι οποίες περιλαμβάνουν συζητήσεις για ελέγχους εξαγωγών.

Σε μια σπάνια συνέντευξη με την κρατική εφημερίδα People’s Daily της Κίνας την Τρίτη, ο Ρεν Ζενγκφρέι δήλωσε ότι το τσιπ Ascend της Huawei, ο κύριος ανταγωνιστής των προϊόντων της Nvidia στην Κίνα, «εξακολουθεί να υστερεί έναντι των ΗΠΑ κατά μία γενιά». Πρόσθεσε ότι «οι ΗΠΑ έχουν υπερβάλει για τις δυνατότητες της Huawei – δεν είμαστε ακόμα τόσο ισχυροί».

Τα σχόλια του Ρεν έρχονται καθώς ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, έχει κρούσει τον κώδωνα του κινδύνου τις τελευταίες εβδομάδες για την πρόοδο της Huawei με τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, λέγοντας ότι οι περιορισμοί της Ουάσινγκτον στην πώληση τσιπ από τον αμερικανικό κατασκευαστή στην Κίνα την έχουν καταστήσει «τρομερό» ανταγωνιστή που απειλεί να υπονομεύσει την αμερικανική κυριαρχία στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ΗΠΑ και η Κίνα ξεκίνησαν έναν νέο γύρο εμπορικών συνομιλιών τη Δευτέρα στο Λονδίνο, ο οποίος περιελάμβανε συζήτηση για τους ελέγχους εξαγωγών της Ουάσινγκτον σε βασικές τεχνολογίες.

Κατά τη διάρκεια του πρώτου γύρου συνομιλιών στη Γενεύη, οι ΗΠΑ δεν συζήτησαν τους ελέγχους εξαγωγών. Ωστόσο, η πρόσφατη χρήση περιορισμών από το Πεκίνο σε ορισμένες κρίσιμες σπάνιες γαίες και ορυκτά που χρησιμοποιούνται στην αυτοκινητοβιομηχανία – η οποία απειλεί να κλείσει εργοστασιακές γραμμές στις ΗΠΑ, την Ευρώπη και την Ιαπωνία – έφερε το ζήτημα στις εμπορικές συζητήσεις.

Πως οι περιορισμοί εξαγωγών τσιπ ωφέλησαν την Huawei

Η Huawei έχει επωφεληθεί από την απαγόρευση της Ουάσινγκτον στις αποστολές τσιπ Nvidia στην Κίνα, καθώς οι κινεζικοί τεχνολογικοί γίγαντες έχουν επιταχύνει τις αγορές τσιπ Ascend και έχουν κάνει προετοιμασίες για την υιοθέτηση της τεχνολογίας της Huawei.

Ωστόσο, η πλειονότητα των κινεζικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της DeepSeek, χρησιμοποιούν τσιπ Nvidia για την εκπαίδευση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που τροφοδοτούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Οι εγχώριες εναλλακτικές λύσεις χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για το λιγότερο περίπλοκο έργο της κλήσης των μοντέλων για τη δημιουργία απαντήσεων σε εργαλεία όπως τα chatbots.

Οι αναλυτές και οι ερευνητές της Huawei έχουν παραπονεθεί στο παρελθόν για τεχνικές δυσλειτουργίες στη χρήση των τσιπ της εταιρείας για την εκπαίδευση LLM, επικαλούμενοι δυσκολία στη συνεργασία των τσιπ και στην κατανομή των υπολογιστικών φόρτων εργασίας μεταξύ τους.

Ο Ρεν την Τρίτη υπαινίχθηκε ότι η εταιρεία είχε κάνει βήματα για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, λέγοντας ότι η Huawei θα μπορούσε να «αντισταθμίσει» την χειρότερη απόδοση μέσω του cluster computing, το οποίο περιλαμβάνει τη σύνδεση πολλαπλών τσιπ για την ενίσχυση της ισχύος των διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης.

«Χρησιμοποιώντας clustering και stacking, τα αποτελέσματα των υπολογισμών μας είναι συγκρίσιμα με τα καλύτερα στον κόσμο», είπε.

Ο νέος διακομιστής τεχνητής νοημοσύνης CloudMatrix 384 της Huawei αποτελεί το κεντρικό στοιχείο της στρατηγικής της να ανταγωνιστεί την Nvidia συναρμολογώντας έναν μεγάλο αριθμό τσιπ για την ενίσχυση της χωρητικότητας εύρους ζώνης και τη διαχείριση περισσότερων δεδομένων. Ο διακομιστής συνδέει επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης 384 χρησιμοποιώντας την οπτική τεχνολογία της Huawei.

Αρκετοί πελάτες της Huawei δοκιμάζουν ήδη τον διακομιστή CloudMatrix, συνεργαζόμενοι με τους μηχανικούς της εταιρείας για την επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με τη θερμότητα που παράγεται από τον μεγάλο αριθμό τσιπ που λειτουργούν από κοινού και το βάρος του μηχανήματος, δήλωσε στους Financial Times άτομο που συμμετείχε στις δοκιμές.

Οι προκλήσεις της Huawei

Η μεγαλύτερη πρόκληση της Huawei ήταν η δημιουργία «οικοσυστήματος» προγραμματιστών που θα χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα της για την κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πρόσθεσε το άτομο. Ένα από τα πλεονεκτήματα της Nvidia είναι η πλατφόρμα λογισμικού Cuda, την οποία οι προγραμματιστές λένε ότι είναι εύχρηστη.

Ο Ρεν δήλωσε ότι η Huawei επενδύει 180 δισεκατομμύρια γιουάν (25 δισεκατομμύρια δολάρια) ετησίως σε έρευνα και ανάπτυξη, με 60 δισεκατομμύρια γιουάν να πηγαίνουν σε βασική έρευνα που δεν στοχεύει στην ανάπτυξη προϊόντων αλλά στην πραγματοποίηση πρωτοποριακών ανακαλύψεων.

Ο Ρεν δήλωσε ότι η Κίνα έχει σαφή πλεονεκτήματα κατά την ανάπτυξη των τεχνολογικών της δυνατοτήτων.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται από την άφθονη ηλεκτρική ενέργεια και την προηγμένη υποδομή δικτύου», είπε. «Τα συστήματα παραγωγής ενέργειας και δικτύου της Κίνας είναι παγκόσμιας κλάσης. Η τηλεπικοινωνιακή μας υποδομή είναι η πιο προηγμένη στον κόσμο».