Τα στελέχη που ηγούνται των προσπαθειών των προγραμματιστών της OpenAI δηλώνουν ότι οι εταιρείες πρέπει να υιοθετήσουν μια προσέγγιση προσανατολισμένη στα αποτελέσματα για να εφαρμόσουν με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη στους εργαζομένους.
Ο Ολιβιέ Γκοντεμέν και ο Σέργουιν Γου είναι επικεφαλής προϊόντων και μηχανικής για την πλατφόρμα προγραμματιστών της OpenAI, αντίστοιχα. Κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης στο podcast BG2 που προβλήθηκε την Πέμπτη, τα δύο στελέχη μοιράστηκαν τρεις συμβουλές για το πώς οι εταιρείες μπορούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τις οποίες σταχυολόγησε το Business Insider.
«Το νούμερο ένα είναι ο ενδιαφέρων συνδυασμός της αποδοχής από την κορυφή προς τα κάτω και της δημιουργίας μιας πολύ σαφούς ομάδας, όπως μια ομάδα tiger [σ.σ. μια αυτόνομη διακλαδική ομάδα συγκροτημένη για συγκεκριμένο θέμα]», δήλωσε ο Γκοντεμέν. Πρόσθεσε ότι η ομάδα θα μπορούσε να αποτελείται από ένα μείγμα προσωπικού από παρόχους Τεχνητής Νοημοσύνης όπως η OpenAI, καθώς και από τους ίδιους τους υπαλλήλους της εταιρείας.
Ο Γκοντεμέν είπε ότι τα μέλη της «ομάδας tiger» θα πρέπει να διαθέτουν είτε τεχνικές δεξιότητες είτε βαθιά κατανόηση των διαδικασιών της εταιρείας.
«Στην επιχείρηση, όπως η υποστήριξη πελατών, αυτό που διαπιστώσαμε είναι ότι η συντριπτική πλειοψηφία της γνώσης βρίσκεται στα κεφάλια των ανθρώπων», δήλωσε ο Γκοντεμέν.
«Αν δεν έχετε αυτήν την ομάδα τίγρη, ένα μείγμα ειδικών τεχνικών και θεμάτων, είναι πραγματικά δύσκολο να βγάλετε κάτι από το πεδίο», πρόσθεσε.
Στη συνέχεια, οι Γκοντεμέν και Γου ανέφεραν ότι οι εταιρείες πρέπει να αναπτύξουν σαφή σημεία αναφοράς, ή αυτό που αποκαλούν «αξιολογήσεις», για να παρακολουθούν την πρόοδό τους με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Οι αξιολογήσεις, συχνά, πρέπει να γίνονται από κάτω προς τα πάνω, επειδή όλα αυτά τα πράγματα βρίσκονται κατά κάποιο τρόπο στο μυαλό των ανθρώπων, στο μυαλό του πραγματικού χειριστή. Είναι στην πραγματικότητα πολύ δύσκολο να έχεις μια εντολή από πάνω προς τα κάτω», είπε ο Γου.
Τέλος, ο Γκοντεμέν είπε ότι οι εταιρείες θα πρέπει να παρακολουθούν στενά τα σημεία αναφοράς τους και να προσπαθούν να σημειώνουν πρόοδο σε σχέση με αυτά.
«Πολλά από αυτά είναι μερικές φορές σαν τέχνη, περισσότερο από επιστήμη»”, είπε.
Κατανόηση σχεδιασμού, συμπεριφοράς και περιορισμών της ΑΙ
Η πρόοδος μπορεί να επιτευχθεί έχοντας καλή κατανόηση του σχεδιασμού, της συμπεριφοράς και των περιορισμών ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης, είπε ο Γκοντεμέν.
«Μερικές φορές, χρειάζεται ακόμη και να τελειοποιήσουμε τα μοντέλα, όταν υπάρχουν κάποιοι σαφείς περιορισμοί, και ξέρετε, να είμαστε υπομονετικοί», πρόσθεσε.
Ο Γκοντεμέν είπε ότι ήταν σημαντικό για την κορυφαία ηγεσία μιας εταιρείας να θέσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως προτεραιότητα και να δώσει στο προσωπικό της την ευκαιρία να πειραματιστεί.
«Να αφήσουμε την ομάδα να οργανωθεί και να πει, “Εντάξει, αν θέλετε να ξεκινήσετε από μικρά πράγματα, ξεκινήστε από μικρά και μετά μπορείτε να το επεκτείνετε”. Αυτό θα ήταν το νούμερο 1», πρόσθεσε.
Οι διευθύνοντες σύμβουλοι τεχνολογίας έχουν εντείνει τις προσπάθειές τους όσον αφορά την προσέλκυση των υπαλλήλων τους στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Duolingo, Λούις φον Αν, δήλωσε σε συνέντευξή του τον Αύγουστο στους New York Times ότι η Duolingo διοργανώνει εβδομαδιαίες δραστηριότητες για να ενθαρρύνει τις ομάδες να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Κάθε Παρασκευή πρωί, έχουμε αυτό το πράγμα: Είναι ένα κακό ακρωνύμιο, f-r-A-I-days», δήλωσε ο φον Αν στους Times.
Ο Χάουι Λιού, Διευθύνων Σύμβουλος της πλατφόρμας κωδικοποίησης vibe Airtable, δήλωσε σε ένα επεισόδιο του Lenny’s Podcats που προβλήθηκε τον περασμένο μήνα ότι θέλει το προσωπικό του να πειραματιστεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμα κι αν αυτό συνεπάγεται την άδεια από την εργασία του.
«Αν θέλετε να ακυρώσετε όλες τις συναντήσεις σας για μια ημέρα ή για μια ολόκληρη εβδομάδα και απλώς να πειραματιστείτε με κάθε προϊόν Τεχνητής Νοημοσύνης που πιστεύετε ότι θα μπορούσε να είναι σχετικό με την Airtable, κάντε το. Τελεία και παύλα», είπε ο Λιού.
