Κέβιν Γουόρς: Επικαλείται το πνεύμα του Άλαν Γκρίνσπαν στο στοίχημα για την παραγωγικότητα της ΑΙ

Όπως και άλλοι υποψήφιοι στην κούρσα για την διαδοχή τον Πάουελ στην προεδρία της Fed , o Κέβιν Γουόρς πρεσβεύει ότι τα αμερικανικά επιτόκια θα πρέπει να είναι χαμηλότερα.

Ένας σημαντικός λόγος, λέει ο Γουόρς, είναι η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, την οποία πιστεύει ότι είναι «το κύμα που ενισχύει περισσότερο την παραγωγικότητα της ζωής μας », αφήνοντας στην Fed το περιθώριο να μειώσει τα επιτόκια χωρίς να τροφοδοτήσει τον πληθωρισμό, αναφέρουν οι Financial Times.

Ο Γουόρς πιστεύει ότι μπορεί να ρισκάρει αυτά τα κέρδη παραγωγικότητας με τον ίδιο τρόπο που έκανε ο πρώην πρόεδρος Άλαν Γκρίνσπαν τη δεκαετία του 1990.

«Ο Γκρίνσπαν πίστευε, βασιζόμενος σε ανέκδοτα στοιχεία και μάλλον εσωτερικά δεδομένα, ότι δεν βρισκόμασταν σε θέση όπου χρειαζόταν να αυξήσουμε τα επιτόκια», δήλωσε ο Γουόρς σε συνέντευξη με τον Σαντί Καν, διευθύνοντα σύμβουλο της Aven Financial, τον Δεκέμβριο. «Ως αποτέλεσμα, είχαμε μια ισχυρότερη οικονομία, είχαμε πιο σταθερές τιμές».

Την άποψη του Γουόρς συμμερίζονται και αξιωματούχοι της κυβέρνησης, συμπεριλαμβανομένου του υπουργού Οικονομικών Σκοτ Μπέσεντ, ο οποίος, όπως και ο Τραμπ, θέλει να δει απότομες μειώσεις επιτοκίων γρήγορα, και ο οποίος σε πρόσφατη συνέντευξη στο CNBC προέτερψε την ανάγνωση της βιογραφία του Γκρίνσπαν, σχετικά με το «πώς άφησε σωστά την οικονομία να τρέξει».

Η κίνηση του Γκρίνσπαν χρονολογείται από τον Σεπτέμβριο του 1996, όταν στην Fed προσπάθησε με επιτυχία να πείσει τους συναδέλφους του να καθυστερήσουν την αύξηση των επιτοκίων που πολλοί επιθυμούσαν.

Είπε στην Ομοσπονδιακή Επιτροπή Ανοικτής Αγοράς ότι η παραγωγικότητα αυξανόταν ταχύτερα από ό,τι έδειχναν τα επίσημα στοιχεία.

«Πολλοί άνθρωποι δεν ήταν καθόλου πεπεισμένοι, άρχισε να μιλάει για πτυχές της αύξησης της παραγωγικότητας με τρόπους που οι άνθρωποι δυσκολεύονταν πραγματικά να κατανοήσουν», δήλωσε στους FT η Τζάνετ Γιέλεν, τότε επικεφαλής της Fed του Σαν Φρανσίσκο, και αργότερα πρόεδρος της Fed.

Αλλά είχε «απόλυτο δίκιο», πρόσθεσε. Τελικά, η Γελεν και όλοι πλην ενός από την FOMC υποστήριξαν το στοίχημα παραγωγικότητας του Γκρίνσπαν και διατήρησαν το κόστος δανεισμού σε αναμονή.

Ο Γουόρς πιστεύει ότι μπορεί να επαναλάβει την κίνηση Γκρίνσπαν

Ο Πάουελ, ο άνθρωπος που πρόκειται να αντικαταστήσει ο Γουόρς, έχει επίσης αφήσει να εννοηθεί ότι πιστεύει τουλάχιστον σε μέρος του αφηγήματος για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το βράδυ της Τετάρτης, η διοικητής της Fed, Λίζα Κουκ, φάνηκε να συμφωνεί, λέγοντας: «Αυξανόμενα στοιχεία δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δύναμη να αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα».

Ο Βίνσεντ Ράινχαρτ, πρώην αξιωματούχος της Fed που συμμετείχε σε συνεδριάσεις της FOMC, και νυν επικεφαλής οικονομολόγος της BNY Investments,συμφώνησε ότι υπήρχε μια «πειστική κατεύθυνση» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αύξανε την παραγωγικότητα και θα μείωνε τον πληθωρισμό με την πάροδο του χρόνου, προειδοποιώντας, όμως,  ότι η ΑΙ «δεν πρόσθετε πολλά στην παραγωγικότητα αυτή τη στιγμή».

Πολλοί οικονομολόγοι πιστεύουν ότι η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ενισχύει τη ζήτηση, αντί να επεκτείνει την ικανότητα προσφοράς της αμερικανικής οικονομίας. Επισημαίνουν τις αυξανόμενες κεφαλαιακές επενδύσεις και τα κέρδη της χρηματιστηριακής αγοράς που ωφελούν τους πλουσιότερους Αμερικανούς και οδηγούν σε αύξηση των δαπανών.

Αλλά αν οι μεγάλες δαπάνες τώρα δεν δείξουν οφέλη στην παραγωγικότητα σύντομα, τότε αυτό θα δημιουργήσει μια μικρή πίεση στον πληθωρισμό, όπως είπε στους FT ο Ανίλ Κασιάπ, καθηγητής  Οικονομικών στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Booth του Πανεπιστημίου του Σικάγο.

Ως μέλος του Ινστιτούτου Hoover του Πανεπιστημίου Stanford, ο Γουόρς είχε μια πρώτη θέση στην εξέλιξη της βιομηχανίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο μέντοράς του, Στάνλεί Ντρακενμίλερ, δήλωσε ότι ο χρόνος που ο Γουόρς διηύθυνε επενδύσεις ιδιωτικών κεφαλαίων – οι οποίες αφορούσαν κυρίως εταιρείες τεχνολογίας – στο οικογενειακό γραφείο του δισεκατομμυριούχου σήμαινε ότι ήταν σε θέση να κρίνει τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στην οικονομία.

«Έχει ένα εξαιρετικό δίκτυο εκεί έξω», δήλωσε ο Ντρακενμίλερ στους FT, αναφερόμενος στη Silicon Valley. «Και επειδή δεν γνωρίζει μόνο τα πάντα από πάνω προς τα κάτω, αλλά και την ταχύτητα της Τεχνητής Νοημοσύνης και τους όρους της αναστάτωσης, νομίζω ότι απλώς έχει καλύτερη κατανόηση από έναν κανονικό μακροοικονομολόγο».

Χρειάζεται περισσότερος χρόνος να φανούν αποτελέσματα

Ωστόσο, ορισμένοι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι θα χρειαστεί πολύ περισσότερος χρόνος από ό,τι ισχυρίζεται ο Γουόρς για να κριθεί εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδεικνύεται ο παράγοντας που θα αλλάξει τα δεδομένα, όπως ισχυρίζεται η Silicon Valley, ή εάν αποδεικνύεται η εκκωφαντική σιωπή που προβλέπουν άλλοι.

Ο Γουόρς μπορεί να μην έχει πολύ χρόνο. Εάν η Γερουσία τον εγκρίνει εγκαίρως, ο υποψήφιος πρόεδρος της Fed θα αναλάβει στα μέσα Μαΐου – θέτοντάς τον υπό άμεση πίεση να προβεί σε μεγάλες μειώσεις επιτοκίων από το τρέχον εύρος του 3,5-3,75% ενόψει των ενδιάμεσων εκλογών του Νοεμβρίου.

Οι τελευταίες προβλέψεις πολιτικής των αξιωματούχων της Fed υποδηλώνουν ότι θα μειώσουν το κόστος δανεισμού των ΗΠΑ μόνο μία φορά φέτος, αφήνοντας το βασικό επιτόκιο να κυμαίνεται πάνω από 3,25%,ενώ ο Τραμπ θέλει 1%.

Όσοι ήταν στην αίθουσα κατά την ψηφοφορία του Σεπτεμβρίου 1996 λένε ότι ο Γκρίνσπαν βασίστηκε σε δεδομένα, όχι σε ανέκδοτα στοιχεία, για να πείσει την επιτροπή.

Εάν ο Γουόρς θέλει να πείσει τους σημερινούς καθοριστές επιτοκίων για μια άνθηση της παραγωγικότητας που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, τότε θα πρέπει να κάνει το ίδιο.

«Η διαίσθηση του Γκρίνσπαν υποστηρίχθηκε από το να ψάχνει και να βρίσκει πράγματα που άλλοι άνθρωποι δεν είχαν βρει», δήλωσε ο Νοτν Κον, πρώην αντιπρόεδρος της Fed που παρευρέθηκε ως γραμματέας της FOMC.

«Είναι ένας άνθρωπος που βασίζεται πολύ στα δεδομένα. Δεν ήταν απλώς ένας ισχυρισμός – οι μισθοί αυξάνονταν, τα κέρδη ήταν υψηλά και ο πληθωρισμός ήταν χαμηλός – υπήρχε ήδη ένα παζλ που έπρεπε να λυθεί».

Η Γέλεν είπε: «Ο Γκρίνσπαν έκανε μόνος του τεράστια έρευνα. Προσπάθησε πραγματικά να υποστηρίξει την άποψή του χρησιμοποιώντας πολλά οικονομικά δεδομένα».