❚❚
BUK100P BUK100 0 0 0
BUK350P BUK350 0 0 0
BUKAC BUKAC 0 0 0
BEZ50P BEZ50 0 0 0
BEP50P BEP50 0 0 0
BEPXUKP BEPXUK 0 0 0
BFR40P BFR40 0 0 0
BCH20P BCH20 0 0 0
BIT40P BIT40 0 0 0
BPT20P BPT20 0 0 0
BES35P BES35 0 0 0
BXN BXN (Cboe NASDAQ) 0 0 0
DJX DJX 0 0 0
SPX SPX (S&P 500) 0 0 0
SIXM SIXM (Financial Sector) 0 0 0
SIXI SIXI (Industrial Sector) 0 0 0
SIXC SIXC (COM. Services) 0 0 0
SIXE SIXE (Energy Sector) 0 0 0
SIST SIST (Technology Sector) 0 0 0
HSI HANG SENG 0 0 0

Μηχανική μάθηση

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στα Οικονομικά και τα Χρηματοοικονομικά
Academia |

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στα Οικονομικά και τα Χρηματοοικονομικά

Η χρήση πολλών νέων αρχιτεκτονικών Machine Learning που δεν απαιτούν αδικαιολόγητα μεγάλα σύνολα δεδομένων, αποτελεί μια ενδιαφέρουσα και πολλά υποσχόμενη κατεύθυνση στην οικονομική πρόβλεψη

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στην Υπηρεσία των Οικονομικών
Academia |

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στην Υπηρεσία των Οικονομικών

Σήμερα, συστήματα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ευρέως στον χώρο των οικονομικών, όπως για την πρόγνωση μετοχών, εκτίμηση του συστημικού κινδύνου, της σταθερότητας του τραπεζικού συστήματος, της εξέλιξης του ΑΕΠ, της ανεργίας, κ.α. Το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο πρωτοπορεί σε αυτόν τομέα

Μηχανική μάθηση: Τι αλλαγές φέρνει στον τραπεζικό κλάδο
Τεχνολογία |

Μηχανική μάθηση: Τι αλλαγές φέρνει στον τραπεζικό κλάδο

Η SAS, εταιρεία που δραστηριοποιείται στον κλάδο των analytics και της τεχνητής νοημοσύνης, διοργάνωσε, σε συνεργασία με την Accenture, webinar με θέμα την εξατομίκευση του τραπεζικού κλάδου και τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η λεπτομερής συλλογή δεδομένων του πελάτη.