Oι παγκόσμιες δαπάνες για υπηρεσίες υποδομής cloud έφτασαν τα 95,3 δισεκατομμύρια δολάρια το δεύτερο τρίμηνο του 2025, σημειώνοντας αύξηση 22% σε ετήσια βάση.
Αυτό αναφέρει η εταιρεία ερευνών Canalys σε πρόσφατο σημείωμά της τονίζοντας ότι η δυναμική της αγοράς παρέμεινε σταθερή, με την ετήσια αύξηση να ξεπερνά το 20% για τέταρτο συνεχόμενο τρίμηνο.
Φυσικά, και εδώ, κρύβεται η Τεχνητή Νοημοσύνη καθώς η ζήτηση για υπηρεσίες cloud αυξήθηκε λόγω της αυξημένης κατανάλωσης AI, της αναβίωσης των μεταφορών παλαιών συστημάτων και της επέκτασης των cloud-native εφαρμογών.
Καθώς οι hyperscalers προωθούν τις δυνατότητες και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όλο και περισσότεροι πελάτες υιοθετούν προσεγγίσεις πολλαπλών μοντέλων για να ικανοποιήσουν συγκεκριμένες απαιτήσεις κόστους και χρήσης.
Σε επίπεδο παρόχων, το β’ τρίμηνο του 2025, η AWS, η Microsoft Azure και η Google Cloud διατήρησαν τις θέσεις τους στην κατάταξη σε σχέση με το προηγούμενο τρίμηνο, με το συνολικό μερίδιο αγοράς τους να αντιπροσωπεύει το 65% των παγκόσμιων δαπανών για υποδομές cloud. Συνολικά, οι δαπάνες των πελατών σε αυτούς τους τρεις hyperscalers αυξήθηκαν κατά 27% σε ετήσια βάση.
Το Microsoft Azure και το Google Cloud σημείωσαν κέρδη που ξεπέρασαν σημαντικά το 30% το β’ τρίμηνο του 2025, ενώ ο ηγέτης της αγοράς AWS κατέγραψε ετήσια αύξηση 17%, σε συμφωνία με το προηγούμενο τρίμηνο. Ωστόσο, σε πραγματικά ποσά, η ετήσια αύξηση της AWS ξεπέρασε τόσο αυτή της Microsoft όσο και αυτή του Google Cloud.
Οι hyperscalers βιώνουν σημαντική αύξηση της ζήτησης από τους πελάτες, με την ανάπτυξη να οδηγείται από φόρτο εργασίας σχετικό με την τεχνητή νοημοσύνη, παράλληλα με την ανάκαμψη των παραδοσιακών μεταφορών και τη συνεχή επέκταση της χωρητικότητας από τις cloud-native επιχειρήσεις.
Οι επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να επιταχύνονται. Τον Ιούλιο, η Google αύξησε τον στόχο κεφαλαιουχικών δαπανών για το 2025 από 75 δισεκατομμύρια δολάρια σε 85 δισεκατομμύρια δολάρια. Νωρίτερα, η AWS προέβλεψε ότι οι συνολικές δαπάνες για το 2025 θα υπερβούν τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η Microsoft ανακοίνωσε σχέδια για επενδύσεις περίπου 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην επέκταση των υποδομών κατά το τρέχον οικονομικό έτος.
Όπως αναφέρει στην ανάλυσή της η Canalys, η ζήτηση για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται από την πρωταρχική έμφαση στη διαθεσιμότητα και την ευκολία χρήσης προς μια μεγαλύτερη έμφαση στην ευελιξία και την επιλογή μοντέλων που ταιριάζουν στον σκοπό της εκάστοτε επιχείρησης.
Έτσι, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις αναζητούν τη δυνατότητα εναλλαγής μεταξύ διαφορετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με βάση συγκεκριμένες επιχειρηματικές απαιτήσεις, ώστε να επιτυγχάνουν τη βέλτιστη ισορροπία μεταξύ απόδοσης, κόστους και καταλληλότητας εφαρμογής
Στο πλαίσιο αυτής της τάσης, τα AWS Bedrock, Azure AI Foundry και Google Vertex AI συνεχίζουν να διευρύνουν τα χαρτοφυλάκιά τους με ιδιόκτητα και μοντέλα τρίτων, καλύπτοντας όλο το φάσμα των δυνατοτήτων, από την υψηλής πολυπλοκότητας συλλογιστική έως την απόκριση χαμηλής καθυστέρησης, υποστηρίζοντας έτσι ένα ευρύτερο φάσμα βιομηχανιών και φόρτων εργασίας.
Έτσι, αυτή η κατά κάποιο τρόπο «συνεργατική ανταγωνιστικότητα» έχει γίνει ο κανόνας στον τομέα της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης: οι προμηθευτές ανταγωνίζονται μεταξύ τους όσον αφορά την εξέλιξη των μοντέλων και τις δυνατότητες των προϊόντων, ενώ ταυτόχρονα συνεργάζονται στον τομέα της υπολογιστικής ισχύος και της διανομής μοντέλων.
Όπως αναφέρει χαρακτηριστικά η Canalys στην ανάλυσή της, το AWS Bedrock συγκεντρώνει μοντέλα όπως το Claude της Anthropic και το GPT της OpenAI, ενώ η OpenAI έχει προσθέσει το Google Cloud στο υπολογιστικό της δίκτυο για να ενισχύσει την υπολογιστική της ικανότητα. Μέσω της κοινής χρήσης πόρων και της αξιοποίησης των συμπληρωματικών δυνατοτήτων τους, οι προμηθευτές στοχεύουν να ανταποκριθούν στην επιταχυνόμενη ζήτηση.
Άλλο ένα δείγμα της πολυπλοκότητας του κόσμου της Τεχνητής Νοημοσύνης…
