Μια σχετικά άγνωστη εταιρεία τεχνολογίας εξελίσσεται σε σημαντικό παράγοντα στον χώρο της υγείας στις ΗΠΑ. Η OpenEvidence, που ιδρύθηκε το 2022 από τον επιχειρηματία Ντάνιελ Νάντλερ, αναπτύσσει μια μηχανή αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, η οποία βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν επιστημονικές δημοσιεύσεις και κλινικές κατευθυντήριες οδηγίες για τη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών.
Σύμφωνα με την εταιρεία, σχεδόν τα δύο τρίτα των περίπου ενός εκατομμυρίου Αμερικανών γιατρών χρησιμοποιούν την πλατφόρμα. Μόνο τον προηγούμενο μήνα, το σύστημα επεξεργάστηκε περισσότερα από 42 εκατομμύρια ερωτήματα. Η ταχεία εξάπλωσή του, κυρίως μέσω συστάσεων μεταξύ επαγγελματιών υγείας, συνέβαλε στην προσέλκυση σχεδόν 1 δισ. δολαρίων από επενδυτές μέσα σε περίπου 18 μήνες, αναφέρουν οι Financial Times.
Τον Σεπτέμβριο, η OpenEvidence άντλησε επιπλέον 250 εκατ. δολάρια, ανεβάζοντας την αποτίμησή της στα 15 δισ. δολάρια. Στους επενδυτές της περιλαμβάνονται γνωστά ονόματα της αγοράς επιχειρηματικών κεφαλαίων, όπως οι Andreessen Horowitz, Sequoia και Thrive Capital.
Επιστημονικές πηγές και ενσωμάτωση στα νοσοκομεία
Βασικό πλεονέκτημα της πλατφόρμας είναι ότι στηρίζεται σε αναγνωρισμένες, αξιολογημένες από ειδικούς και επιστημονικές πηγές, μεταξύ των οποίων τα περιοδικά New England Journal of Medicine και Journal of the American Medical Association. Οι γιατροί μπορούν να υποβάλλουν ερωτήματα και να λαμβάνουν συγκεντρωμένες απαντήσεις, περιορίζοντας τον χρόνο που απαιτείται για την αναζήτηση πληροφοριών.
Η Νίνα Σινχ, ειδικευόμενη γιατρός στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Σαν Φρανσίσκο, αναφέρει στους FT ότι το εργαλείο τη βοηθά να συνδυάζει πληροφορίες για τον ασθενή και να λαμβάνει αποφάσεις ταχύτερα.
Η χρήση της υπηρεσίας έχει επεκταθεί και σε μεγάλα νοσοκομειακά συστήματα, όπως το Mount Sinai και το Memorial Sloan Kettering στη Νέα Υόρκη. Ορισμένοι οργανισμοί έχουν ενσωματώσει την τεχνολογία στα ηλεκτρονικά αρχεία ασθενών, επιδιώκοντας τόσο την αξιοποίησή της όσο και την ασφαλή χρήση της από το ιατρικό προσωπικό.
Η εταιρεία έχει επίσης αναπτύξει εργαλεία αυτόματης καταγραφής των συνομιλιών γιατρού και ασθενούς. Παράλληλα, εξετάζει νέες εφαρμογές πέρα από την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων.
Ντάνιελ Νάντλερ
Διαφημίσεις, ανταγωνισμός και επιστημονικές αμφιβολίες
Η OpenEvidence προσφέρει την υπηρεσία της στους γιατρούς με ένα επιχειρηματικό μοντέλο που βασίζεται στις διαφημίσεις. Σύμφωνα με πηγή κοντά στην εταιρεία, είχε εξασφαλίσει διαφημιστικές δεσμεύσεις ύψους 100 εκατ. δολαρίων έως το τέλος του 2025 και εκτιμάται ότι θα μπορούσε να αποφέρει 400–500 εκατ. δολάρια από διαφημίσεις μέσα στο 2026. Ωστόσο, ορισμένοι αναλυτές αμφισβητούν κατά πόσο αυτό το μοντέλο δικαιολογεί την υψηλή αποτίμησή της.
Παράλληλα, ο ανταγωνισμός εντείνεται. Η OpenAI αναπτύσσει εφαρμογές υγείας μέσω του ChatGPT, ενώ η Anthropic έχει επίσης εισέλθει στον χώρο. Η OpenEvidence αποχώρησε νωρίτερα μέσα στη χρονιά από την Ευρωπαϊκή Ένωση και το Ηνωμένο Βασίλειο, επικαλούμενη ζητήματα που συνδέονται με την ευρωπαϊκή νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη, γεγονός που περιόρισε τις δυνατότητες επέκτασής της σε αυτές τις αγορές.
Το σημαντικότερο ζήτημα, ωστόσο, αφορά την αξιοπιστία. Μελέτη της Mayo Clinic έδειξε ότι το σύστημα παρείχε τεκμηριωμένες και ακριβείς συστάσεις σε πέντε εξεταζόμενα περιστατικά, χωρίς όμως να διαπιστώνεται αντίστοιχα μεγάλη επίδραση στις θεραπευτικές αποφάσεις. Αντίθετα, άλλη έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Nature τον Ιούνιο διαπίστωσε ότι η OpenEvidence υστερούσε έναντι γενικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Gemini της Google και το GPT της OpenAI, σε συγκεκριμένες κλινικές δοκιμασίες.
Ειδικοί επισημαίνουν ότι απαιτείται περισσότερη ανεξάρτητη έρευνα για την αποτελεσματικότητα των επιμέρους εργαλείων και σαφέστερη καθοδήγηση για την εφαρμογή τους στην κλινική πράξη. Υπάρχει επίσης ανησυχία ότι οι νεότεροι γιατροί μπορεί να βασίζονται υπερβολικά στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, πριν αποκτήσουν στέρεη γνώση των ασθενειών και των διαθέσιμων θεραπειών.
Η OpenEvidence από την ιατρική αναζήτηση στην ανακάλυψη φαρμάκων
Ο Νάντλερ φιλοδοξεί να επεκτείνει την εταιρεία στις κλινικές δοκιμές, με έμφαση στον καρκίνο και στις σπάνιες ασθένειες. Μακροπρόθεσμος στόχος είναι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη φαρμάκων, με ανάλυση της υπάρχουσας επιστημονικής βιβλιογραφίας και παραγωγή νέων ερευνητικών υποθέσεων.
Η OpenEvidence επιχειρεί έτσι να μετατραπεί από ένα εργαλείο αναζήτησης σε ευρύτερη πλατφόρμα ιατρικής έρευνας. Η επιτυχία της θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την υιοθέτησή της από τους γιατρούς, αλλά και από το κατά πόσο μπορεί να αποδείξει με αξιόπιστα δεδομένα ότι η τεχνολογία της βελτιώνει την περίθαλψη χωρίς να δημιουργεί νέους κινδύνους.
