
Οι ερευνητές του Google DeepMind ανακάλυψαν 2,2 εκατομμύρια νέες κρυσταλλικές δομές που ανοίγουν τον δρόμο για πρόοδο σε ένα εύρος πεδίων από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας έως προηγμένους υπολογισμούς, καταδεικνύοντας την δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να ανακαλύπτει νέα υλικά.
Ο θησαυρός των θεωρητικά σταθερών αλλά πειραματικά απραγματοποίητων -μέχρι σήμερα- συνδυασμών που εντοπίστηκαν χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης γνωστό ως GNoME είναι πάνω από 45 φορές μεγαλύτερος από τον αριθμό τέτοιων ουσιών που ανακαλύφθηκαν στην ιστορία της επιστήμης, σύμφωνα με μια έκθεση που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature την Τετάρτη.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να διαθέσουν 381.000 από τις πιο υποσχόμενες δομές σε συναδέλφους επιστήμονες για να κατασκευάσουν και να δοκιμάσουν τη βιωσιμότητά τους σε πεδία από ηλιακά κύτταρα έως υπεραγωγούς. Το εγχείρημα υπογραμμίζει πώς η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συντομεύσει χρόνια πειραμάτων — και ενδεχομένως να προσφέρει βελτιωμένα προϊόντα και διαδικασίες.
«Η επιστήμη των υλικών για μένα είναι βασικά εκεί που η αφηρημένη σκέψη συναντά το φυσικό σύμπαν», σχολίασε ένας εκ των συντακτών της μελέτης, ο Ekin Dogus Cubuk: «Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς κάποια τεχνολογία που δεν θα βελτιωνόταν».
Όπως γράφουν οι Financial Times, η ομάδα του DeepMind εντόπισε νέα υλικά χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση για να δημιουργήσει πρώτα υποψήφιες δομές και στη συνέχεια να μετρήσει την πιθανή σταθερότητά τους. Ο αριθμός των ουσιών που βρέθηκαν ισοδυναμεί με σχεδόν 800 χρόνια προηγούμενης πειραματικά αποκτηθείσας γνώσης, υπολόγισε η DeepMind, με βάση 28.000 σταθερά υλικά που ανακαλύφθηκαν την τελευταία δεκαετία.
Δύο πιθανές εφαρμογές των νέων ενώσεων περιλαμβάνουν την εφεύρεση ευέλικτων υλικών με στρώματα και την ανάπτυξη νευρομορφικών υπολογιστών, που χρησιμοποιεί τσιπ για να αντικατοπτρίζει τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, είπε ο Cubuk.
Χρονοβόρα διαδικασία
Η ανακάλυψη και η σύνθεση νέων υλικών μπορεί να είναι μια δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Για παράδειγμα, χρειάστηκαν περίπου δύο δεκαετίες έρευνας προτού διατεθούν στο εμπόριο οι μπαταρίες ιόντων λιθίου –που σήμερα χρησιμοποιούνται για να τροφοδοτούν τα πάντα, από τηλέφωνα και φορητούς υπολογιστές μέχρι ηλεκτρικά οχήματα.
«Ελπίζουμε ότι οι μεγάλες βελτιώσεις στα μοντέλα πειραματισμού, αυτόνομης σύνθεσης και μηχανικής μάθησης θα συντομεύσουν σημαντικά αυτό το χρονοδιάγραμμα 10 έως 20 ετών σε κάτι που είναι πολύ πιο διαχειρίσιμο», δήλωσε ο Ekin Dogus Cubuk, ερευνητής στο DeepMind.
Το AI του DeepMind εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από το Materials Project, μια διεθνή ερευνητική ομάδα που ιδρύθηκε στο Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley το 2011.
Η εταιρεία είπε ότι θα μοιραστεί τώρα τα δεδομένα της με την ερευνητική κοινότητα, με την ελπίδα να επιταχύνει περαιτέρω ανακαλύψεις στην ανακάλυψη υλικού.
«Η βιομηχανία τείνει να είναι λίγο απεχθής όσον αφορά την αύξηση του κόστους και τα νέα υλικά συνήθως χρειάζονται λίγο χρόνο πριν γίνουν οικονομικά αποδοτικά», δήλωσε η Kristin Persson, διευθύντρια του Materials Project.
«Αν μπορούμε να το συρρικνώσουμε έστω και λίγο περισσότερο, θα θεωρηθεί πραγματική σημαντική ανακάλυψη».


Latest News

Η Apple επιλέγει την Alibaba για να λανσάρει λειτουργίες AI στην Κίνα
Η Apple εξέτασε κινεζικές εταιρείες ΑΙ όπως οι DeepSeek, Baidu, ByteDance και Tencent πριν επιλέξει τελικά την Alibaba

Η Baidu θα κυκλοφορήσει μοντέλο AI επόμενης γενιάς φέτος
Η προγραμματισμένη κυκλοφορία της Baidu έρχεται εν μέσω εντεινόμενου ανταγωνισμού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας

Άλτμαν: Το κόστος χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θα μειώνεται κατά 10 φορές κάθε χρόνο
Ο Σαμ Άλτμαν, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιείται συχνότερα καθώς το κόστος της θα συνεχίζει να πέφτει κατακόρυφα.

Αντιδράσεις καλλιτεχνών για δημοπρασία έργων ΑΙ από τον οίκο Christie's
Οι δημιουργικές βιομηχανίες ανησυχούν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντιγράψει ή ακόμα και να αντικαταστήσει τα πρωτότυπα έργα τους

Ποιοί, πόσο και πως θα επενδύσουν στο όραμα Μακρόν για AI
Ο Γάλλος πρόεδρος μιλά πριν από τη σύνοδο κορυφής AI στο Παρίσι για το 109 δισ. ευρώ όραμα του

Ευρωπαϊκές επενδύσεις 200 δισ. ευρώ στην τεχνητή νοημοσύνη
Την πρωτοβουλία InvestAI για την κινητοποίηση 200 δισεκατομμυρίων ευρώ για επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη ανακοίνωσε σήμερα η πρόεδρος της Κομισιόν, Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν

Παπαδόπουλος (Witside): Μας ενδιαφέρουν οι στρατηγικές συνεργασίες, όχι η εξαγορά
Οι εξαγορές στην ευρύτερη αγορά της Πληροφορικής θα συνεχιστούν, εκτίμησε ο Χρήστος Παπαδόπουλος, CEO και ιδιοκτήτης της Witside

Νέα εξαγορά απο την NXP - Αποκτά για 307 εκατ. δολ. εταιρεία που αναπτύσσει NPUs
Είναι η τρίτη εξαγορά για την ολλανδική εταιρεία NXP Semiconductors - Είχαν προηγηθεί η TTTech Auto (625 εκατ.δολ) και η Aviva Links για 242,5 εκατ.δολ.

Προσφορά «μαμούθ» 97,4 δισ. δολαρίων από Μασκ για την OpenAI - Τι απάντησε ο Άλτμαν
Τι περιλαμβάνει η προσφορά - Οι παλιοί συνεργάτες Σαμ Άλτμαν και Μασκ «κοντράρονται» ήδη στα δικαστήρια για την κατεύθυνση της εταιρείας

Μακρόν: Αγοράστε γαλλική και ευρωπαϊκή τεχνητή νοημοσύνη
Χρειάζεται «οικονομικός πατριωτισμός» κατά τον πρόεδρο της Γαλλίας, που θα επενδύσει 109 δισ. ευρώ στην ΑΙ