Το Gemini αποτελείται από τρία διαφορετικά μοντέλα που ποικίλλουν σε μέγεθος και ικανότητα. Το πιο προηγμένο μοντέλο του, το Gemini Ultra δεν είναι ακόμη διαθέσιμο στο κοινό, αλλά η Google λέει ότι είναι σχεδιασμένο για «ιδιαίτερα σύνθετες εργασίες» και ξεπερνά το GPT-4 σε πολλούς τομείς, από τη γνώση θεμάτων όπως ιστορικά και νομικά θέματα μέχρι τη δημιουργία κώδικα στην Python σε εργασίες που απαιτούν συλλογισμό πολλών βημάτων, αναφέρει η Google στην ανακοίνωσή της.
Η Google είπε ότι το Gemini ξεπέρασε το GPT-4 στη δοκιμή Massive Multitask Language Understanding, ή MMLU, η οποία είναι μία από τις πιο δημοφιλείς μεθόδους για τη μέτρηση της γνώσης και των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων των μοντέλων AI.
Έρευνα Salesforce: Γιατί είναι απαραίτητη η εκπαίδευση και η καθοδήγηση για την Gen AI
Θα μπορούσατε να το συγκρίνετε με τα “εισαγωγικές εξετάσεις για μοντέλα AI”, είπε ο Κέβιν Ρους στο τεχνολογικό podcast Hard Fork των New York Times. Το MMLU, ωστόσο, είναι λίγο πιο προχωρημένο από τις τυπικές εξετάσεις για εισαγωγή σε πανεπιστήμιο. Καλύπτει 57 μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φυσικής, ιστορίας, νομικής, ιατρικής και ηθικής, για να δοκιμάσει τόσο την παγκόσμια γνώση όσο και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, σύμφωνα με την ανακοίνωση της Google.
Το Gemini Ultra σημείωσε 90% στο MMLU, ενώ το GPT-4 σημείωσε 86,4%, σύμφωνα με την Google.
Αλλά το πιο εντυπωσιακό κατόρθωμα του Gemini Ultra μπορεί να είναι ότι είναι επίσης το πρώτο μοντέλο που ξεπερνά τους ανθρώπινους ειδικούς στο MMLU. Οι ειδικοί άλαβαν βαθμολογία περίπου 89,8%, ανέφερε η Google σε μια τεχνική έκθεση για τα Gemini.
«Νομίζω ότι αν γυρίζατε έστω και δύο ή τρία χρόνια πίσω και λέγατε σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης ότι η Google θα έχει ένα μοντέλο που θα έχει ποσοστό 90% στο MMLU, που είναι καλύτερο από το όριο αναφοράς για εξειδικευμένα άτομα, θα έλεγαν, καλά , τότε αυτό είναι το AGI», είπε ο Ρουζ. Το AGI, ή τεχνητή γενική νοημοσύνη, είναι μια υποθετική μορφή τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να επεξεργαστεί περίπλοκες ανθρώπινες ικανότητες όπως η κοινή λογική και η συνείδηση.
Το GPT-4 ξεπέρασε το Gemini Ultra κατά πολλές ποσοστιαίες μονάδες σε μια αξιολόγηση των ικανοτήτων λογικής κοινής λογικής για καθημερινές εργασίες, σύμφωνα με την Google.
Αλλά ένα πλεονέκτημα που λέει η Google ότι το Gemini έχει σε σχέση με άλλα μοντέλα είναι ότι είναι εγγενώς πολυτροπικό, πράγμα που σημαίνει ότι σχεδιάστηκε από την αρχή για να επεξεργάζεται διάφορους τύπους δεδομένων, από κείμενο έως ήχο έως κώδικα έως εικόνες και βίντεο. Άλλα πολυτροπικά μοντέλα δημιουργήθηκαν «συναρμολογώντας» μοντέλα αποκλειστικά κειμένου, αποκλειστικά όρασης και ήχου με «υποβέλτιστο τρόπο», δήλωσε ο Όριολ Βίνιαλς, αντιπρόεδρος έρευνας για το DeepMind της Google, σε ένα βίντεο που ανακοινώνει το Gemini.
Ως αποτέλεσμα, η Google λέει ότι ο σχεδιασμός του Gemini του επιτρέπει να κατανοεί καλύτερα τα εισγόμενα δεδομένα από τα υπάρχοντα πολυτροπικά μοντέλα. Οι ερευνητές πίσω από το ιστολόγιο SemiAnalysis λένε επίσης ότι το Gemini πιθανότατα θα «διαλύσει» το GPT-4 λόγω απόλυτης υπολογιστικής ισχύος.
Ενώ το Gemini Ultra έχει σίγουρα θέσει υψηλές προσδοκίες για την άφιξή του, η κριτική επιτροπή εξακολουθεί να μην γνωρίζει πώς θα τα πάει η τριάδα των μοντέλων Gemini ενάντια στο OpenAI, το οποίο έχει ήδη ένα πλεονέκτημα στην ευαισθητοποίηση των καταναλωτών.
Οι πρώτες αντιδράσεις στο λιγότερο προηγμένο Gemini Pro, το οποίο είναι προσβάσιμο μέσω του chatbot Bard της Google, ήταν θετικές. Ωστόσο, το μοντέλο είχε επίσης προβλήματα με την ακρίβεια και «παραισθήσεις». Έχει πει σε χρήστες ακόμη και να καταφύγουν στη Google για απαντήσεις σε αμφιλεγόμενες ερωτήσεις.
Latest News
Σε κίνδυνο το 40% των θέσεων εργασίας από την ΑΙ - Τι δείχνει έρευνα του ΔΝΤ
Τα οφέλη από τη χρήση της AI είναι ζητούμενο αν θα διαχυθούν σε όλη την οικονομία ή θα τροφοδοτήσουν την κοινωνική και οικονομική ανισότητα
Πώς η Ελλάδα γίνεται κόμβος δεδομένων- Από τον Φάρο και τον Δαίδαλο μέχρι τα data centers
Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάγκη της για δεδομένα «φέρνει» και ένα κύμα επενδύσεων, από τα data centers και τα καλώδια οπτικών ινών μέχρι τον «Φάρο» και τον «Δαίδαλο»
Ήταν ο Χένρι Κίσινγκερ ένας «doomer» της τεχνητής νοημοσύνης;
Τα τελευταία χρόνια της ζωής του ο Χένρι Κίσινγκερ μετατράπηκε σε εμπειρογνώμονα στην AI - Ένα μεταθανάτιο υστερόγραφο σε ένα θέμα που προκαλεί τριγμούς, σημειώνει ο Economist
Θεοδωρόπουλος για AI: Αυτές είναι οι 4 ανησυχίες των επιχειρήσεων
Ο πρόεδρος του ΣΕΒ, Σπύρος Θεοδωρόπουλος, μίλησε στο AI Connect της Google για τις ανησυχίες των ελληνικών επιχειρήσεων γύρω από τη χρήση της AI
Πόση τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν οι Έλληνες - Τι δείχνει έρευνα της Focus Bari
Στην έρευνα της Focus Bari αναλύονται οι ευκαιρίες, οι κίνδυνοι αλλά και οι μεγάλες προσδοκίες
«Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης επιτέλους επιβραδύνεται» - Τι προβλέπει τώρα ο CEO της Google
Θα χρειαστεί χρόνος για μια άλλη τεχνολογική ανακάλυψη για να θέσει ξανά την ΑΙ σε εξαιρετικά γρήγορη αναπυτξιακή ταχύτητα, προβλέπει ο CEO της Google Σουντάρ Πιτσάι
Πρώτα βήματα εισαγωγής της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σχολικές αίθουσες
Το Αi4edu είναι το πρόγραμμα για την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσουν έξι οργανισμοί, από τέσσερα κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Η AI «επηρέασε» πωλήσεις 60 δισ. δολαρίων κατά την φετινή Cyber Week
Ρεκόρ πωλήσεων ύψους 314,9 δισ. δολαρίων παγκοσμίως καταγράφηκαν τη φετινή Cyber Week - Το 70% των διαδικτυακών αγορών παγκοσμίως πραγματοποιήθηκε μέσω φορητών συσκευών
Ξηροκώστας (SAP): Τεκτονικές οι αλλαγές που φέρνει στην αγορά η AI
Ο CEO της SAP Hellas, Ανδρέας Ξηροκώστας, στο περιθώριο του ετήσιου «SAP Innovation Day 2024» επισήμανε επίσης «το μεγάλο πρόβλημα της έλλειψης ανθρώπινων πόρων» ειδικά στον κλάδο της τεχνολογίας
Μεγάλο deal στους ημιαγωγούς ΑΙ μεταξύ TSMC - Nvidia για το εργοστάσιο της Αριζόνα
Τι συζητούν TSMC - Nvidia για τους ημιαγωγούς Blackwell και το νέο εργοστάσιο του ταϊβανέζικου τεχνολογικού κολοσσού στην Αριζόνα