Με κεντρικό μήνυμα «Turning Technology into Real-World Impact», το Siemens Tech Summit Athens 2026 έφερε στο ίδιο τραπέζι εκπροσώπους της βιομηχανίας, της ενέργειας, των υποδομών και της τεχνολογίας με έναν σκοπό: Να αναδειχθεί πώς η τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα, το λογισμικό, ο αυτοματισμός και οι ψηφιακές υποδομές μετατρέπονται από τεχνολογικές δυνατότητες σε εφαρμογές με πραγματικό επιχειρηματικό αντίκτυπο.
Στο πλαίσιο του Summit, ο Βασίλης Χατζίκος, CEO της Siemens Ελλάδας, συζήτησε με τον Floriano Masoero, CEO της Siemens Ιταλίας, για την επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης και κυρίως για τη μετάβαση από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο.
Στο επίκεντρο βρέθηκαν η Physical AI, τα digital twins, οι AI agents, ο συνδυασμός IT και OT και ο ρόλος των συνεργασιών στην επιτάχυνση της βιομηχανικής μετάβασης.
Ανοίγοντας τη διοργάνωση, ο Βασίλης Χατζίκος, CEO της Siemens Ελλάδας, έθεσε το πλαίσιο για τον μετασχηματισμό που βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη.
Siemens: Η τεχνητή νοημοσύνη περνάει στον φυσικό κόσμο
Μια νέα φάση βιομηχανικού μετασχηματισμού έρχεται στο προσκήνιο, αφού η τεχνητή νοημοσύνη περνάει από τον ψηφιακό στο φυσικό κόσμο. Η εξέλιξη αυτή επηρεάζει τόσο τον σχεδιασμό και την παραγωγή όσο τη λειτουργία των υποδομών αλλά και τη διαχείριση της ενέργειας.
Ειδικότερα, η Physical AI δεν αποτελεί μία μεμονωμένη τεχνολογία, αφού μεταφέρει τη σύνδεση AI, τον αυτοματισμό, το software, τα data και τα digital twins σε ένα ενιαίο περιβάλλον.
Εκεί, οι επιχειρήσεις μπορούν να σχεδιάζουν, να προσομοιώνουν, να αυτοματοποιούν και να προσαρμόζουν ταχύτερα τις διαδικασίες τους.
Νέους ορίζοντες ανοίγει η Physical AI
Παρότι η AI βρίσκεται στην αρχή μιας νέας βιομηχανικής επανάστασης, η τεχνολογική εξέλιξη «τρέχει» με ταχύτητα σημαντικά μεγαλύτερη από προηγούμενα τεχνολογικά κύματα.
Μάλιστα, η επόμενη μεγάλη αλλαγή αφορά στη μετάβαση από την ψηφιακή AI στην Physical AI. Τι σημαίνει αυτό; Την είσοδο της νοημοσύνης στον φυσικό κόσμο και στις πραγματικές βιομηχανικές, ενεργειακές και κτιριακές υποδομές.
Αυτή ακριβώς η σύνδεση IT και OT, μαζί με hardware, software, data και computing power, δημιουργεί τις προϋποθέσεις για ένα νέο μοντέλο βιομηχανικής λειτουργίας.
Σε αυτό το πλαίσιο, τα digital twins επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να δοκιμάζουν και να βελτιστοποιούν προϊόντα, γραμμές παραγωγής και διαδικασίες πριν εφαρμοστούν στον φυσικό κόσμο, οπότε μειώνουν χρόνο και κόστος.
Παράλληλα, η AI λαμβάνει έναν πιο ενεργό ρόλο στην εκτέλεση εργασιών με τους AI agents, οι οποίοι αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, επιτρέποντας στους μηχανικούς να επικεντρώνονται περισσότερο στην καινοτομία.
Αλλά η αξιοποίηση της AI δεν αφορά μόνο μεγάλες επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας μπορεί να δώσει και σε μικρότερες εταιρείες τη δυνατότητα να αυξήσουν την ευελιξία, την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητά τους.
Βασική όμως προϋπόθεση για την εφαρμογή της τεχνολογίας σε πραγματικές συνθήκες είναι οι συνεργασίες μεταξύ τεχνολογικών εταιρειών και επιχειρήσεων, με βαθιά γνώση του κάθε κλάδου.
«Κλειδί» η σύνδεση τεχνολογίας και οικονομίας
Ξεκινώντας από προηγούμενες μεγάλες τεχνολογικές μεταβάσεις, όπως ο ατμός, ο ηλεκτρισμός και το διαδίκτυο, ο Βασίλης Χατζίκος αναρωτήθηκε γιατί η AI αναμένεται να αλλάξει τόσο βαθιά τη βιομηχανία και την αγορά και ποια είναι η επόμενη φάση αυτής της εξέλιξης.
Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε τη στη μετάβαση προς την AI στο βιομηχανικό και επιχειρησιακό επίπεδο. Σε αυτό το σημείο, έθεσε το ερώτημα, πώς η τεχνολογία μπορεί να περάσει από το επίπεδο της δυνατότητας στην πραγματική εφαρμογή.
Όπως ανέφερε, «Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περάσει από το “τι μπορεί να κάνει” στο “ποια αξία μπορεί να δημιουργήσει”. Για την Ελλάδα, η ευκαιρία είναι ουσιαστική: να αξιοποιήσουμε το υψηλό επίπεδο των μηχανικών μας, να συνδέσουμε την τεχνολογία με τις πραγματικές ανάγκες της οικονομίας και να επιταχύνουμε την εφαρμογή λύσεων που ενισχύουν την παραγωγικότητα, τη βιωσιμότητα και την ανταγωνιστικότητα».
Μέσα από τις ερωτήσεις του ανέδειξε έπειτα ζητήματα όπως η αξιοποίηση των digital twins, η εφαρμογή της AI σε πραγματικές παραγωγικές διαδικασίες, η δυνατότητα κλιμάκωσης των εφαρμογών και το πώς η τεχνολογία μπορεί να μεταφραστεί σε παραγωγικότητα και ευελιξία.
Κεντρική θέση στη συζήτηση είχαν και η συνεργασίες. Ο Χατζίκος ανέδειξε τη διεθνή διάσταση του οικοσυστήματος της Siemens και τη σημασία να συνδυάζεται η τεχνολογία της εταιρείας με την τεχνογνωσία των συνεργατών της σε διαφορετικούς κλάδους.
Στο προσκήνιο οι πραγματικές εφαρμογές
Ως τη νέα μεγάλη βιομηχανική επανάσταση, αντίστοιχη σε σημασία με την έλευση της ηλεκτρικής ενέργειας, χαρακτήρισε την Τεχνητή Νοημοσύνη και ειδικότερα την Physical AI ο Floriano Masoero, CEO της Siemens Ιταλίας.
«Η βιομηχανική επανάσταση συνδέεται με την ευφυΐα που πλέον εισέρχεται στον πραγματικό κόσμο και αλλάζει τη βιομηχανία, τις υποδομές, τα κτίρια. Πρέπει να σταματήσουμε να θεωρούμε ότι η τεχνολογία δεν είναι ακόμη εφικτή», υποστήριξε ο ίδιος.
Για τον ίδιο, τα digital twins επιταχύνουν δραστικά τον σχεδιασμό και τη δοκιμή προϊόντων και παραγωγικών διαδικασιών. Επίσης, οι νέοι AI agents της Siemens μπορούν να αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους μηχανικούς να επικεντρώνονται στην καινοτομία. «Δεν μπορούμε πλέον να προχωράμε μόνοι μας. Χρειαζόμαστε συνεργάτες που συνδυάζουν την τεχνολογία με τη γνώση του κλάδου και των πραγματικών εφαρμογών», είπε χαρακτηριστικά.
Ολοκληρώνοντας την τοποθέτησή του, έδωσε έμφαση στη συνεργασία, ενώ συνέδεσε την ψηφιακή με την ενεργειακή μετάβαση, χαρακτηρίζοντας τον συνδυασμό Physical AI, ενέργειας και ψηφιακού μετασχηματισμού ως μία σημαντική επιχειρηματική ευκαιρία.
Digital Twin και παραγωγή προϊόντων δείχνουν το δρόμο
Κατά τη διάρκεια της συζήτησης δόθηκε ιδιαίτερο βάρος σε πραγματικά παραδείγματα εφαρμογής της τεχνολογίας.
Χαρακτηριστική ήταν η περίπτωση της BMW, όπου αξιοποιήθηκε το digital twin για την ψηφιακή αναπαράσταση ενός οχήματος και την πραγματοποίηση προσομοιώσεων σε διαφορετικές συνθήκες, πριν από τη δοκιμή του πραγματικού οχήματος.
Αντίστοιχα, η Ferrari παρουσιάστηκε ως παράδειγμα ψηφιακά υποστηριζόμενης παραγωγής ιδιαίτερα εξατομικευμένων προϊόντων.
Στη συζήτηση επισημάνθηκε ότι και στην Ελλάδα, ιδιαίτερα τον τελευταίο χρόνο, παρατηρείται αυξανόμενη υιοθέτηση λύσεων Digital Twin και πιο προηγμένων τεχνολογικών εφαρμογών από βιομηχανικούς πελάτες.
Ως χαρακτηριστικό παράδειγμα αναφέρθηκε η χημική βιομηχανία, όπου το Digital Twin χρησιμοποιείται για την ανάλυση της παραγωγικής γραμμής και την προσομοίωση επιμέρους διαδικασιών, όπως ο τρόπος με τον οποίο αναμειγνύονται διαφορετικά χημικά.
Έγινε επίσης αναφορά σε εφαρμογή στον χώρο των αεροδρομίων / αεροπορικών υποδομών, όπου μέσω λογισμικού Digital Twin προσομοιώνεται η διαδικασία ανεφοδιασμού αεροσκαφών πριν πραγματοποιηθούν αλλαγές στο πραγματικό σύστημα ή στον σχετικό κώδικα λειτουργίας.
Η γενικότερη κατεύθυνση της συζήτησης ήταν ότι οι τεχνολογίες Digital Twin, Industrial AI και Physical AI περνούν πλέον από το επίπεδο της θεωρίας σε πραγματικές εφαρμογές, τόσο στη βιομηχανία όσο και στις υποδομές.
Η αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών δεν αφορά μόνο πολύ μεγάλες διεθνείς εταιρείες. Μπορεί να υποστηρίξει και μικρότερες ή πιο ευέλικτες επιχειρήσεις, επιτρέποντας ταχύτερο σχεδιασμό, δοκιμές σε ψηφιακό περιβάλλον και βελτιστοποίηση της παραγωγής.
Στο επίκεντρο οι συνεργασίες
Η Physical AI δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ένα σύνολο απομονωμένων εφαρμογών. Η αξία της προκύπτει όταν συνδέεται end-to-end, από τον σχεδιασμό και την κατασκευή μέχρι τη λειτουργία μιας εγκατάστασης ή μιας παραγωγικής διαδικασίας.
Βέβαια, η AI δεν αποτελεί λύση για κάθε πρόβλημα. Η πραγματική πρόκληση για τις επιχειρήσεις είναι να κατανοήσουν πού μπορεί πραγματικά να δημιουργήσει αξία και να αξιοποιήσουν τις κατάλληλες τεχνολογίες εκεί όπου μπορούν να έχουν ουσιαστικό αποτέλεσμα.
Μια τέτοια μετάβαση απαιτεί συνεργασίες. Όπως αναφέρθηκε στη συζήτηση, η πολυπλοκότητα της νέας τεχνολογικής πραγματικότητας καθιστά αναγκαία τη συνεργασία μεταξύ εταιρειών που παρέχουν την τεχνολογία και partners που διαθέτουν εξειδικευμένη γνώση για κάθε κλάδο και εφαρμογή.
