Η Ευρώπη αντιμετωπίζει ένα δύσκολο σύνολο επιλογών. Πρέπει να αναπτυχθεί, ώστε να μπορέσει να συνεχίσει να χρηματοδοτεί το κοινωνικό της μοντέλο και τις νέες απαιτήσεις ενός αλλαγμένου κόσμου, από την άμυνα έως την ενέργεια. Θέλει να παραμείνει κυρίαρχη, ώστε να μπορεί να οργανώσει την οικονομία της σύμφωνα με τις δικές της αξίες. Και θέλει ανάπτυξη χωρίς το κόστος όσον αφορά την ανισότητα πλούτου και τις περιβαλλοντικές ζημιές που την έχουν συνοδεύσει αλλού. Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει και τα τρία ταυτόχρονα.
Παρά το ισχυρό ξεκίνημα του έτους, η τάση της ευρωπαϊκής ανάπτυξης έχει επιβραδυνθεί σημαντικά από την πανδημία. Αυτό ισχύει τόσο σε σχέση με τη δική της πορεία πριν από την πανδημία όσο και σε σχέση με τις ΗΠΑ. Σύμφωνα με μια εκτίμηση, το χάσμα παραγωγικότητας μεταξύ της ζώνης του ευρώ και των ΗΠΑ διευρύνθηκε από 9 δολάρια ανά ώρα το 2018 σε 21 δολάρια το 2025. Οι απόψεις διίστανται ως προς το πώς πρέπει να συγκρίνονται τα επίπεδα παραγωγικότητας μεταξύ των χωρών, αλλά το χάσμα στους ρυθμούς ανάπτυξης είναι σαφές.
Η Ευρώπη έχει διαφορετικούς δρόμους για να αυξήσει την ανάπτυξη, όπως η άρση των υψηλών εμποδίων στην εσωτερική της αγορά. Αλλά η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ίσως η πιο ελπιδοφόρα σήμερα. Σύμφωνα με τα σενάρια της ΕΚΤ, η ταχεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προσέθετε 0,3 έως 0,4 ποσοστιαίες μονάδες ετησίως στην συνολική αύξηση της παραγωγικότητας των συντελεστών – τα κέρδη που προέρχονται από την πιο αποτελεσματική εργασία αντί της προσθήκης εργασίας ή κεφαλαίου – η οποία είναι περίπου μηδενική από το 2022.
Ωστόσο, η ανάπτυξη που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί μια ένταση με την προσπάθεια της Ευρώπης για κυριαρχία, επειδή η Ευρώπη ελέγχει μικρό μέρος της αλυσίδας αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η τεχνολογία πρόκειται να γίνει πλήρως διαδεδομένη: στην οικονομία, στα συστήματα υγείας, στην εκπαίδευση, στην ενέργεια, στην άμυνα, για να αναφέρουμε μόνο μερικούς τομείς. Δεν πρόκειται για συνηθισμένη εξάρτηση. Η αποκοπή από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν η οικονομία λειτουργεί με αυτήν, θα ήταν περισσότερο σαν να ήταν αποκομμένη από το χρηματοπιστωτικό σύστημα των ΗΠΑ. Οι επιπτώσεις θα ήταν καταστροφικές.
Αυτό αλλάζει τους όρους της σχέσης της Ευρώπης με τους εταίρους στους οποίους δεν μπορεί πλέον να βασίζεται πάντα. Η Ευρώπη δεν είναι για τις Ηνωμένες Πολιτείες όπως το Τέξας για την Καλιφόρνια. Είναι δυνατόν να φανταστεί κανείς μια μελλοντική κυβέρνηση των ΗΠΑ να θέτει την πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα πρωτεύοντα επίπεδα υπό την προϋπόθεση αλλαγών στους ψηφιακούς κανόνες ή τους ψηφιακούς φόρους της Ευρώπης, ή την Κίνα να χρησιμοποιεί τις άδειες στα μοντέλα ανοιχτού βάρους της ως μοχλό πίεσης σε μια δασμολογική διαμάχη. Εκτός αν η Ευρώπη ελέγξει κάποιο μέρος της αλυσίδας αξίας, η ανάπτυξη μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης και η κυριαρχία θα αλληλοενισχύονται.
Η πιθανή ζώνη κυριαρχίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη είναι στενή. Τα πρωτοποριακά εργαστήριά της δεν μπορούν προς το παρόν να ανταγωνιστούν οικονομικά τους Αμερικανούς και Κινέζους ανταγωνιστές τους, και η παραγωγή τσιπ αιχμής είναι πολύ πίσω. Αλλά τα δεδομένα είναι ο μόνος τομέας στον οποίο η Ευρώπη μπορεί ακόμα να είναι κυρίαρχη, και είναι επίσης ο τομέας με το μεγαλύτερο δυναμικό για ανάπτυξη.
Η ήπειρος βασίζεται σε έναν πλούτο δεδομένων του δημόσιου τομέα, όπως δεκαετίες αρχείων υγείας και συλλογής δεδομένων από στατιστικές υπηρεσίες. Ο εξαιρετικά αυτοματοποιημένος τομέας μεταποίησης παράγει ένα βαθύ πηγάδι βιομηχανικών πληροφοριών αναγνώσιμων από μηχανήματα. Οι εκτιμήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής τοποθετούν την οικονομία δεδομένων της Ευρώπης σε πάνω από 800 δισεκατομμύρια ευρώ, ή περισσότερο από 5% του ΑΕΠ, έως το 2030.
Αλλά αυτό δημιουργεί την επόμενη ένταση. Για να αξιοποιήσει αυτά τα περιουσιακά στοιχεία, η Ευρώπη πρέπει να έχει τον έλεγχο της αποθήκευσης και της επεξεργασίας τους. Αυτό σημαίνει ότι χρειάζεται κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.
Τα κέντρα δεδομένων, ωστόσο, αμφισβητούνται έντονα. Οι τοπικές κοινότητες ανησυχούν για το περιβαλλοντικό τους κόστος και τους αυξανόμενους λογαριασμούς ενέργειας. Δεν βοηθάει το γεγονός ότι μεγάλο μέρος της χωρητικότητας που κατασκευάζεται τώρα στην Ευρώπη προορίζεται για τους αμερικανικούς τεχνολογικούς γίγαντες.
Ωστόσο, η Ευρώπη πρέπει επίσης να είναι ρεαλιστική. Η συζήτηση για την υπερβολική κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι αμερικανική. Το πρόβλημα της Ευρώπης είναι το αντίθετο. Η ΕΕ φιλοξενεί λιγότερο από το 5% της παγκόσμιας υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης έναντι του 75% των ΗΠΑ. Ακόμα και για τη συνηθισμένη χωρητικότητα κέντρων δεδομένων, το χάσμα μεταξύ ζήτησης και εγκατεστημένης προσφοράς στην Ευρώπη εκτιμάται σε περίπου 3GW, περίπου το ένα τέταρτο αυτής που διαθέτει σήμερα η Ευρώπη, και αναμένεται να διευρυνθεί στα 14GW έως το 2030.
Καθώς η κυριαρχία αποκτά μεγαλύτερη σημασία, αυτή η έλλειψη εγχώριας χωρητικότητας θα αρχίσει να επηρεάζει αρνητικά. Η υπολογιστική θα μπορούσε να πάψει να είναι πλήρως ανταλλάξιμη και ένα μεγάλο μέρος της υποδομής που επεξεργάζεται και αποθηκεύει ευρωπαϊκά δεδομένα θα πρέπει να βρίσκεται σε ευρωπαϊκό έδαφος. Οι αμερικανικοί φορείς εκμετάλλευσης μπορούν να παρέχουν μεγάλο μέρος αυτής της χωρητικότητας μέσω αυτού που εμπορεύονται ως υπηρεσίες κυρίαρχου cloud, οι οποίες λειτουργούν από την Ευρώπη αλλά εξακολουθούν να βρίσκονται υπό αμερικανική ιδιοκτησία. Οι πιο ευαίσθητες χρήσεις, ωστόσο, θα πρέπει να λειτουργούν υπό ευρωπαϊκό έλεγχο, η οποία είναι η κλιμακωτή προσέγγιση που έχει προτείνει η Επιτροπή στον νόμο για την ανάπτυξη cloud και τεχνητής νοημοσύνης.
Εάν το κενό δεν καλυφθεί, ελλοχεύουν δύο κίνδυνοι. Είτε οι ευρωπαϊκές εταιρείες δεν θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη επειδή δεν μπορούν να διατηρήσουν τα δεδομένα τους εντός Ευρώπης —κίνδυνος που επισημαίνεται στην ίδια την εκτίμηση αντίκτυπου της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τη σχετική Πράξη— είτε η υπολογιστική ισχύς θα παραμείνει ακριβή, επιβραδύνοντας την ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας για εργασίες χαμηλότερης προστιθέμενης αξίας. Ήδη η Amazon χρεώνει 15% περισσότερο για την υπηρεσία «sovereign cloud» (υπηρεσία νέφους με εγγυήσεις κυριαρχίας δεδομένων) στη Γερμανία σε σχέση με την τυπική της υπηρεσία.
Οι ανησυχίες σχετικά με τα κέντρα δεδομένων μπορούν να αντιμετωπιστούν. Είναι δυνατόν να απαιτείται η χρήση καθαρής ενέργειας για τη λειτουργία τους και η επαναξιοποίηση της αποβαλλόμενης θερμότητας όπου αυτό είναι εφικτό. Οι εγκαταστάσεις μπορούν να χωροθετούνται μακριά από περιοχές όπου παρατηρείται έλλειψη ενέργειας και νερού. Μπορεί να επιβληθεί στα κέντρα δεδομένων η υποχρέωση να καλύπτουν το δίκαιο μερίδιο του κόστους του δικτύου που προκαλούν, καθώς και να μοιράζονται τα οφέλη με τις τοπικές κοινωνίες, είτε μέσω συνεισφορών στους τοπικούς προϋπολογισμούς είτε μέσω χαμηλότερων λογαριασμών ενέργειας.
Γιατί, λοιπόν, η Ευρώπη δεν κατασκευάζει περισσότερα; Μέρος της απάντησης εντοπίζεται σε περιορισμούς που αφορούν την πλευρά της προσφοράς. Η κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων διαρκεί 24 μήνες στις ΗΠΑ, αλλά 42 μήνες στη Γερμανία, λόγω των μεγαλύτερων καθυστερήσεων στην έκδοση αδειών και τη σύνδεση με το δίκτυο. Το υψηλότερο κόστος ηλεκτρικής ενέργειας καθιστά την κατασκευή και τη λειτουργία μιας εγκατάστασης σε ορισμένα τμήματα της Ευρώπης διπλά δαπανηρή σε σχέση με την Κίνα. Ωστόσο, η Ευρώπη διαθέτει περιοχές όπου το κόστος κατασκευής είναι χαμηλό: για παράδειγμα, ένα κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη Σουηδία κοστίζει μόλις κατά το ένα δέκατο περισσότερο από ένα αντίστοιχο στην Κίνα.
Το κύριο εμπόδιο για την Ευρώπη είναι ο κατακερματισμός της ζήτησης. Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν τεράστιες οικονομικές δεσμεύσεις, τις οποίες οι επενδυτές αναλαμβάνουν μόνο εφόσον υπάρχουν αξιόπιστες συμβάσεις δέσμευσης αγοράς (offtake contracts) που μπορούν να χρησιμεύσουν ως εγγύηση για τραπεζική χρηματοδότηση. Στις ΗΠΑ, οι πάροχοι υπηρεσιών cloud τεράστιας κλίμακας (hyperscalers) και τα πρωτοπόρα εργαστήρια τεχνολογίας παρέχουν τέτοιες συμβάσεις. Στην Ευρώπη, η ζήτηση είναι διασκορπισμένη σε εκατομμύρια εταιρείες, και ακόμη και οι μεγαλύτερες εξ αυτών τείνουν να αγοράζουν υπολογιστική ισχύ σε ετήσια βάση, λόγω της αβεβαιότητας σχετικά με τον ρυθμό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο εταιρείες που διαχειρίζονται «neoclouds» —κέντρα δεδομένων ειδικά για φόρτους εργασίας AI— στην Ευρώπη, όπως η Nscale, πωλούν το μεγαλύτερο μέρος της δυναμικότητάς τους σε αγοραστές από τις ΗΠΑ.
Συνεπώς, η Ευρώπη οφείλει να δημιουργήσει, μέσω κατάλληλου σχεδιασμού, μεγάλους και συγκεντρωτικούς αγοραστές. Απαιτείται οι μεγαλύτερες εταιρείες της να συνενώσουν τις μεσαίου μεγέθους δεσμεύσεις τους σε συμβάσεις επαρκούς κλίμακας, ώστε να μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για τη χρηματοδότηση από επενδυτές.
Ο στόχος είναι η δημιουργία ενός ενάρετου κύκλου. Οι εταιρείες επιταχύνουν τη μετάβασή τους στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), δημιουργώντας τη ζήτηση που χρηματοδοτεί την ευρωπαϊκή δυναμικότητα. Αυτή η δυναμικότητα επιτρέπει στην Ευρώπη να αξιοποιεί τα δικά της δεδομένα σε υποδομές που μπορεί να ελέγχει. Η φθηνότερη και κυρίαρχη υπολογιστική ισχύς επιταχύνει στη συνέχεια την υιοθέτηση της τεχνολογίας και οδηγεί σε μεγαλύτερες επενδύσεις, οι οποίες χρηματοδοτούνται από τα οφέλη παραγωγικότητας που αυτή αποφέρει. Παράλληλα, διαθέτοντας δική της υποδομή, η Ευρώπη βρίσκεται σε καλύτερη θέση για να αναπτύξει τα δικά της μοντέλα ΤΝ.
Απομένει, ωστόσο, ο βαθύτερος φόβος: ότι η ΤΝ θα μεταβιβάσει τον πλούτο και την εξουσία σε μια νέα τεχνολογική ολιγαρχία. Η προσέγγιση που περιγράφεται εδώ αντισταθμίζει αυτή την τάση. Η συγκέντρωση της ζήτησης από πολλές κοινοπραξίες επιτρέπει την είσοδο περισσότερων παρόχων στην αγορά, ενώ ο ανταγωνισμός μεταξύ τους αποτρέπει τη συγκέντρωση των οφελών στα χέρια λίγων. Μια προοδευτική φορολογία θα διασφάλιζε ότι και το υπόλοιπο τμήμα της κοινωνίας θα συμμετέχει σε αυτά τα οφέλη. Με αυτόν τον τρόπο, η Ευρώπη δεν χρειάζεται να επιλέξει ανάμεσα στην ανάπτυξη, την κυριαρχία και τις αξίες της. Μπορεί να αποκτήσει την ΤΝ χωρίς ολιγάρχες.
