Τζέιμι Ντίμον (JPMorgan): Οι επενδύσεις στην AI μπορεί να αγγίξουν το 1 τρισ. δολάρια

Η άνοδος των δαπανών για τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ελάχιστα σημάδια επιβράδυνσης, με τις επενδύσεις σε όλο το οικοσύστημα των hyperscaler να φτάνουν ενδεχομένως το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια τον επόμενο χρόνο, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλος της JPMorgan Chase, Τζέιμι Ντίμον.

Οι δαπάνες σε ολόκληρο το οικοσύστημα των hyperscaler έχουν υπερδιπλασιαστεί από περίπου 300 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι σε περίπου 700 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, μια αύξηση που, σύμφωνα με τον Ντίμον, ενισχύει την οικονομική ανάπτυξη, ενώ παράλληλα ενδεχομένως συμβάλλει στον πληθωρισμό.

«Αυτό ισοδυναμεί με αύξηση 1% στο ΑΕΠ κάθε χρόνο», δήλωσε ο Ντίμον στο CNBC στο περιθώριο του 11ου ετήσιου συνεδρίου της JPMorgan India, προσθέτοντας ότι οι δαπάνες «μπορεί να προσθέσουν λίγο στον πληθωρισμό», καθώς οι εταιρείες προσλαμβάνουν εργαζόμενους, κατασκευάζουν εργοστάσια και σταθμούς παραγωγής ενέργειας και αγοράζουν εξοπλισμό και υλικά.

Μακροπρόθεσμα, ωστόσο, ο Ντίμον δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει αποπληθωριστικό αποτέλεσμα, αποκαλώντας την μια «απίστευτη τεχνολογία» της οποίας η ταχεία επέκταση «φαίνεται ότι θα συνεχιστεί».

Ωστόσο, είπε ότι είναι πολύ νωρίς για να επιλέξουμε νικητές από την άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, επισημαίνοντας τη φούσκα του διαδικτύου, όπου πολλά γνωστά ονόματα απέτυχαν, ενώ προηγουμένως ελάχιστα γνωστές εταιρείες αναδείχθηκαν νικήτριες, ως παράδειγμα του πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί η βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ερωτηθείς σχετικά με τις αποδόσεις των δαπανών για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Ντίμον είπε ότι οι επενδύσεις δεν θα καταλήγουν πάντα σε έναν απλό υπολογισμό των αποδόσεων, λέγοντας ότι «μερικές φορές πρόκειται απλώς για στοιχήματα στο τραπέζι».

Επεσήμανε τις βελτιώσεις στην εμπειρία των πελατών ως ένα όφελος που μπορεί να είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί και είπε ότι οι εταιρείες θα μπορούσαν να γίνουν πιο αποτελεσματικές στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με την πάροδο του χρόνου.

Πέρα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Ντίμον δήλωσε ότι η μεγάλη ζήτηση για κεφάλαια από υποδομές, επαναστρατιωτικοποίηση και συνεχιζόμενα κυβερνητικά ελλείμματα μπορεί να ωθούν τα επιτόκια υψηλότερα. Είπε επίσης ότι «μπορεί να υπάρξει διόρθωση της αγοράς», αλλά δεν ήταν σίγουρος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν η αιτία.

Προοπτικές για τον πληθωρισμό

Παρέμεινε επίσης επιφυλακτικός όσον αφορά τον πληθωρισμό, λέγοντας ότι ελπίζει ότι η πίεση στις τιμές θα μειωθεί, αλλά «υπάρχει πιθανότητα να μην συμβεί αυτό και μπορεί ακόμη και να αυξηθεί λίγο», προσθέτοντας ότι η Federal Reserve θα πρέπει να τηρήσει τον στόχο της για πληθωρισμό 2%.

Ενόψει της συνόδου κορυφής μεταξύ του προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ και του Κινέζου προέδρου Σι Τζινπίνγκ, ο Ντίμον δήλωσε ότι οι δύο πλευρές φαίνεται να σημειώνουν πρόοδο και θα πρέπει να «ασχοληθούν πλήρως» σε θέματα όπως το εμπόριο, η τεχνητή νοημοσύνη και η ασφάλεια.

Είπε ότι ελπίζει ότι οι δύο χώρες θα χρησιμοποιήσουν τις συνομιλίες για να αντιμετωπίσουν τις διαφορές τους, αποκαλώντας τις συζητήσεις «σημαντικές για ολόκληρο τον ελεύθερο κόσμο».

Αναφερόμενος στις σχέσεις Ινδίας-ΗΠΑ, ο Ντίμον δήλωσε ότι οι δύο χώρες θα πρέπει να επιστρέψουν στο τραπέζι των διαπραγματεύσεων και να ολοκληρώσουν μια εμπορική συμφωνία.

«Προφανώς δεν έχει προχωρήσει», είπε. «Ελπίζω να μην έχει μπει σε δεύτερη μοίρα».

Ο Ντίμον δήλωσε ότι κατανοεί τις ανησυχίες στις ΗΠΑ σχετικά με τις αγορές ρωσικού πετρελαίου, αλλά είπε ότι η Ουάσινγκτον θα πρέπει να λάβει υπόψη τις ανάγκες διύλισης της Ινδίας και να αποφύγει «την τιμωρία της Ινδίας και των παγκόσμιων αγορών πετρελαίου».

Γενικότερα, ο Ντίμον δήλωσε ότι η οικονομία της Ινδίας θα μπορούσε να τριπλασιάσει το τρέχον μέγεθός της την επόμενη δεκαετία, προσθέτοντας ότι η JPMorgan θα συνεχίσει να επεκτείνεται στη χώρα: «Θα συνεχίσουμε να χτίζουμε».