array(5) {
  ["ai_cats"]=>
  array(2) {
    [0]=>
    string(20) "Business and Finance"
    [1]=>
    string(22) "Technology & Computing"
  }
  ["ai_subcats"]=>
  array(2) {
    [0]=>
    string(18) "Financial Industry"
    [1]=>
    string(23) "Artificial Intelligence"
  }
  ["ai_tone"]=>
  string(7) "neutral"
  ["ai_dv_cat1"]=>
  string(8) "Business"
  ["ai_dv_cat2"]=>
  string(22) "Technology & Computing"
}

Πληρωμές χωρίς… ανθρώπους: Η AI βάζει στο στόχαστρο μια αγορά 4,2 τρισ. δολαρίων

Για περισσότερες από έξι δεκαετίες, οι πληρωμές βασίζονταν σε μια ορατή ανθρώπινη ενέργεια. Αυτό αλλάζει.

Πληρωμές χωρίς… ανθρώπους: Η AI βάζει στο στόχαστρο μια αγορά 4,2 τρισ. δολαρίων

Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης

Προσθήκη του ot.gr στην Google

Οι πληρωμές αποτελούν σήμερα τη μεγαλύτερη πηγή εσόδων για τον παγκόσμιο τραπεζικό κλάδο.

Σύμφωνα με την έκθεση της McKinsey για τις παγκόσμιες πληρωμές το 2026, ο τομέας παράγει έσοδα περίπου 2,6 τρισ. δολαρίων, μέσα από 3,8 τρισ. συναλλαγές και ετήσιες ροές αξίας που φτάνουν τα 2,1 τετράκις εκατομμύρια δολάρια.

Οι πληρωμές αντιστοιχούν περίπου στο 41% των συνολικών εσόδων των τραπεζών, γεγονός που τις καθιστά έναν από τους σημαντικότερους πυλώνες της παγκόσμιας τραπεζικής οικονομίας.

Ωστόσο, η περίοδος της ταχύτατης ανάπτυξης φαίνεται να φτάνει στο τέλος της.

Μεταξύ 2020 και 2025, τα έσοδα από πληρωμές αυξήθηκαν με μέσο ετήσιο ρυθμό περίπου 9%, από 1,7 τρισ. σε 2,6 τρισ. δολάρια.

Η αύξηση έφτασε το 11% ετησίως έως το 2024, αλλά περιορίστηκε μόλις στο 3% το 2025.

Για την επόμενη πενταετία, η McKinsey προβλέπει περαιτέρω επιβράδυνση, με μέση ετήσια αύξηση περίπου 4%.

Παρά τον χαμηλότερο ρυθμό, τα συνολικά έσοδα αναμένεται να αυξηθούν κατά περίπου 600 δισ. δολάρια και να φτάσουν τα 3,2 τρισ. δολάρια έως το 2030.

Η αλλαγή δεν αφορά μόνο τον ρυθμό ανάπτυξης. Αφορά και τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται η αξία στον κλάδο.

Τέσσερις παράγοντες που στήριξαν την προηγούμενη ανάπτυξη

Η άνοδος των τελευταίων ετών στηρίχθηκε κυρίως σε τέσσερις παράγοντες:

  • τη μετάβαση από τα μετρητά στις ψηφιακές πληρωμές,
  • την αύξηση της ταχύτητας και της αξίας των χρηματικών ροών σε σχέση με την οικονομική ανάπτυξη,
  • τα υψηλότερα επιτόκια, τα οποία ενίσχυσαν τα καθαρά έσοδα από τόκους,
  • και την ανάπτυξη υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας που βασίζονται στο λογισμικό.

Οι παράγοντες αυτοί, όμως, σταθεροποιούνται ή εξασθενούν.

Παράλληλα, τα χαμηλού κόστους εναλλακτικά δίκτυα πληρωμών ασκούν πίεση στα περιθώρια κέρδους των παραδοσιακών συναλλαγών.

Έτσι, η επόμενη φάση της αγοράς δεν θα βασιστεί τόσο στην αύξηση του όγκου των συναλλαγών. Η έμφαση μετατοπίζεται στην επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, στην τιμολόγηση, στη διαχείριση του ισολογισμού και στην αξιοποίηση της τεχνολογίας.

Περισσότερα έσοδα από προμήθειες

Η αλλαγή αποτυπώνεται και στη σύνθεση των εσόδων.

Το 2025, τα καθαρά έσοδα από τόκους αντιπροσώπευαν το 46% των συνολικών εσόδων από πληρωμές, ενώ οι προμήθειες το 54%. Μέχρι το 2030, το μερίδιο των εσόδων από προμήθειες αναμένεται να αυξηθεί στο 56%, ενώ των καθαρών εσόδων από τόκους να περιοριστεί στο 44%.

Τα επιτόκια, πάντως, θα εξακολουθήσουν να παίζουν σημαντικό ρόλο. Η McKinsey εκτιμά ότι μια διατηρήσιμη αύξηση των παγκόσμιων επιτοκίων κατά 25 μονάδες βάσης από το 2026 και μετά θα μπορούσε να προσθέσει περίπου 100 δισ. δολάρια στα έσοδα του κλάδου έως το 2030.

Διαφορετικές ταχύτητες ανά περιοχή

Η μετάβαση δεν θα εξελιχθεί με τον ίδιο τρόπο σε όλες τις αγορές.

  • Βόρεια Αμερική: Οι καταναλωτικές πληρωμές παραμένουν κυρίαρχες, καθώς αντιπροσωπεύουν το 65% των εσόδων από πληρωμές. Οι προμήθειες αποτελούν το 58% των εσόδων, με σημαντική συμβολή από τις πιστωτικές κάρτες και τις υπηρεσίες αποδοχής πληρωμών για εμπόρους. Η ετήσια ανάπτυξη προβλέπεται να περιοριστεί από 9% την περίοδο 2020 – 2025 σε 5% την περίοδο 2025 – 2030.
  • Ασία – Ειρηνικός: Η περιοχή αναμένεται να φτάσει τα 1,3 τρισ. δολάρια εσόδων έως το 2030. Οι εταιρικές συναλλαγές δημιουργούν το 56% των εσόδων. Η ανάπτυξη εκτιμάται ότι θα επιβραδυνθεί από 5% σε 4% ετησίως, καθώς περιορίζονται τα οφέλη από τα υπόλοιπα καταθέσεων και τα καθαρά έσοδα από τόκους.
  • Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική: Οι εμπορικές συναλλαγές αντιπροσωπεύουν το 54% των εσόδων. Τα χαμηλότερα επιτόκια πιέζουν τα περιθώρια στις ταμειακές ροές και ενισχύουν τη στροφή προς τα έσοδα από προμήθειες. Η ανάπτυξη προβλέπεται να υποχωρήσει στο 3% ετησίως, από 14% την περίοδο 2020 – 2025.
  • Λατινική Αμερική: Η περιοχή αναμένεται να παρουσιάσει την υψηλότερη ανάπτυξη, με ρυθμό περίπου 7% ετησίως έως το 2030. Η διεύρυνση της χρηματοοικονομικής ένταξης και η ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου αντισταθμίζουν την πίεση από τα χαμηλότερα επιτόκια και την εξάπλωση των εγχώριων συστημάτων άμεσων πληρωμών, όπως τα Pix και Bre-B.

Ένας όλο και πιο κατακερματισμένος χάρτης πληρωμών

Την ίδια στιγμή που τα έσοδα αλλάζουν, αλλάζει και η ίδια η υποδομή των πληρωμών.

Αντί να δημιουργείται ένα ενιαίο παγκόσμιο σύστημα, οι αγορές φαίνεται να κινούνται προς διαφορετικά περιφερειακά μοντέλα. Συνεντεύξεις της McKinsey στις αρχές του 2026 με περισσότερα από 20 ανώτερα στελέχη του κλάδου ανέδειξαν ως βασικές αιτίες τις εθνικές πολιτικές, τις υφιστάμενες υποδομές και τις διαφορετικές κανονιστικές απαιτήσεις.

Σήμερα διακρίνονται τρία βασικά μοντέλα:

  1. Οι αγορές όπου κυριαρχούν οι κάρτες. Στη Βόρεια Αμερική, το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Δυτική Ευρώπη, τα δίκτυα καρτών παραμένουν ισχυρά, χάρη στην ευρεία αποδοχή τους από τους εμπόρους και στα προγράμματα ανταμοιβής των καταναλωτών.
  2. Οι αγορές όπου κυριαρχούν οι άμεσες πληρωμές. Στην Ινδία και τη Βραζιλία, συστήματα όπως το Unified Payments Interface (UPI) και το Pix έχουν αποκτήσει τεράστια κλίμακα. Πρόκειται για δίκτυα που επιτρέπουν άμεσες μεταφορές από λογαριασμό σε λογαριασμό, με πολύ χαμηλές χρεώσεις.
  3. Οι αγορές που έκαναν τεχνολογικό άλμα. Σε τμήματα της Ανατολικής και Δυτικής Αφρικής, οι πληρωμές πέρασαν σε μεγάλο βαθμό από τα μετρητά και τα παραδοσιακά τραπεζικά δίκτυα στο mobile money. Οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών λειτουργούν συχνά ως βασικοί κόμβοι του συστήματος, ενώ οι τράπεζες ενσωματώνουν τις υπηρεσίες πληρωμών στις τηλεπικοινωνιακές υποδομές.

Η εικόνα περιπλέκεται ακόμη περισσότερο με την άνοδο των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων.

Τα stablecoins και οι tokenized καταθέσεις φαίνεται, σύμφωνα με τις συνομιλίες της McKinsey με στελέχη του κλάδου, να χρησιμοποιούνται κυρίως στις εταιρικές και διατραπεζικές συναλλαγές και λιγότερο στις καθημερινές λιανικές πληρωμές.

Σε διασυνοριακούς εταιρικούς διαδρόμους όπου η ρευστότητα είναι περιορισμένη, οι παραδοσιακές διατραπεζικές μεταφορές μέσω ανταποκριτριών τραπεζών μπορεί να χρειάζονται τρεις έως πέντε εργάσιμες ημέρες.

Τα stablecoins και οι tokenized καταθέσεις χρησιμοποιούνται ως εναλλακτικό μέσο για την επιτάχυνση του διακανονισμού, ιδιαίτερα στις ενδοεταιρικές συναλλαγές.

Το κόστος της πολυπλοκότητας

Η πολυδιάσπαση των συστημάτων έχει, όμως, και κόστος.

Οι δαπάνες πληροφορικής στον κλάδο των πληρωμών προβλέπεται να αυξάνονται κατά περίπου 9% ετησίως έως το 2030, δηλαδή περισσότερο από το διπλάσιο του ρυθμού αύξησης των εσόδων, που εκτιμάται στο 4%.

Η δημιουργία ξεχωριστών συνδέσεων με κάθε περιφερειακό δίκτυο γίνεται έτσι ολοένα πιο ακριβή. Για τον λόγο αυτό, οι πάροχοι στρέφονται σε λογισμικό δυναμικής δρομολόγησης και σε συνεργασίες με τοπικούς παρόχους, ώστε να μπορούν να λειτουργούν σε διαφορετικές αγορές χωρίς να επωμίζονται όλο το κόστος της υποδομής.

Και αυτή είναι μόνο η μία πλευρά της αλλαγής.

Η μεγαλύτερη μεταμόρφωση βρίσκεται στο ίδιο το σημείο όπου πραγματοποιείται η συναλλαγή.

Από την οθόνη στον «αόρατο» κώδικα

Για περισσότερες από έξι δεκαετίες, οι πληρωμές βασίζονταν σε μια ορατή ανθρώπινη ενέργεια: την εισαγωγή ή ανέπαφη χρήση μιας κάρτας, το πάτημα ενός κουμπιού ή την ολοκλήρωση μιας αγοράς σε μια οθόνη.

Αυτό αλλάζει.

Με την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης και των αυτόνομων πρακτόρων λογισμικού, μια ολοένα μεγαλύτερη μερίδα των συναλλαγών μπορεί να πραγματοποιείται χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση. Ο πράκτορας θα μπορεί να αναζητά προϊόντα, να συγκρίνει επιλογές, να αποφασίζει πώς θα γίνει η πληρωμή και να ολοκληρώνει τη συναλλαγή.

Έτσι, η αξία μετακινείται από την ορατή «βιτρίνα» της πληρωμής στην υποδομή που βρίσκεται από πίσω: την ταυτότητα του μηχανήματος, τη συγκατάθεση του χρήστη, τη δρομολόγηση της συναλλαγής και τους κανόνες που καθορίζουν τι επιτρέπεται να κάνει ένας αυτόνομος πράκτορας.

Η τεχνητή νοημοσύνη απειλή και ευκαιρία ταυτόχρονα

Η αλλαγή αυτή δημιουργεί δύο αντίθετες τάσεις για τον κλάδο: απώλεια ορισμένων υφιστάμενων εσόδων, αλλά και σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας.

Σύμφωνα με το βασικό σενάριο της McKinsey, η λεγόμενη «agentic AI» θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο περίπου 75 δισ. δολάρια παγκόσμιων εσόδων από πληρωμές έως το 2030. Σε ένα πιο επιθετικό σενάριο υιοθέτησης, το ποσό θα μπορούσε να φτάσει τα 160 δισ. δολάρια.

Δύο είναι οι βασικοί μηχανισμοί πίεσης:

  • Πίεση στα καθαρά έσοδα από τόκους: Αυτόνομοι πράκτορες διαχείρισης χρημάτων θα μπορούσαν να μεταφέρουν αυτόματα αδρανή κεφάλαια σε λογαριασμούς υψηλότερης απόδοσης ή άλλες επενδύσεις. Αυτό θα περιόριζε τις χαμηλού κόστους καταθέσεις που χρησιμοποιούν οι τράπεζες για να στηρίζουν τα περιθώρια επιτοκίου. Η McKinsey υπολογίζει την έκθεση σε περίπου 65 δισ. δολάρια.
  • Πίεση στα έσοδα από καταναλωτικές κάρτες: Οι πράκτορες θα μπορούσαν να επιλέγουν αυτόματα το οικονομικότερο δίκτυο ή μέσο πληρωμής, περιορίζοντας τις διατραπεζικές προμήθειες και αποφεύγοντας χρεώσεις και τόκους. Η σχετική έκθεση υπολογίζεται σε περίπου 10 δισ. δολάρια.

Την ίδια στιγμή, όμως, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει σημαντικά οφέλη στην παραγωγικότητα.

Η McKinsey εκτιμά ότι η γενετική και η agentic AI θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ετήσια ευκαιρία λειτουργικής παραγωγικότητας έως και 110 δισ. δολάρια στον κλάδο των πληρωμών.

Τα μεγαλύτερα οφέλη αναμένονται σε τέσσερις τομείς:

  • Εξυπηρέτηση πελατών: έως 50 δισ. δολάρια.
  • Μηχανική λογισμικού και πληροφορική: περίπου 30 δισ. δολάρια.
  • Υποστηρικτικές λειτουργίες: περίπου 20 δισ. δολάρια.
  • Ανάπτυξη προϊόντων: περίπου 10 δισ. δολάρια.

Η βελτίωση της παραγωγικότητας θα μπορούσε να αυξήσει την απόδοση των ενσώματων ιδίων κεφαλαίων έως και κατά τέσσερις ποσοστιαίες μονάδες, δημιουργώντας πρόσθετους πόρους για επενδύσεις στις νέες υποδομές πληρωμών.

Η νέα υποδομή: Ταυτότητα, συναίνεση και έλεγχος

Καθώς η ίδια η εκκαθάριση μιας συναλλαγής γίνεται περισσότερο «εμπορευματοποιημένη», το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μετακινείται σε ένα νέο επίπεδο.

Πέντε τεχνολογικές δυνατότητες αναμένεται να αποκτήσουν ιδιαίτερη σημασία:

  1. Διαπιστευτήρια πρακτόρων: ψηφιακές ταυτότητες που συνδέουν έναν αυτόνομο πράκτορα με τον άνθρωπο ή την επιχείρηση που τον εξουσιοδοτεί.
  2. Μηχανισμοί εντολών και συναίνεσης: κανόνες που καθορίζουν τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει ένας πράκτορας.
  3. Κανόνες ελέγχου σε πραγματικό χρόνο: όρια δαπανών, περιορισμοί ταχύτητας και άλλοι κανόνες που εφαρμόζονται τη στιγμή της συναλλαγής.
  4. Πορτοφόλια πρακτόρων: ψηφιακά πορτοφόλια που επιτρέπουν σε αυτόνομους πράκτορες να διαχειρίζονται μικρά υπόλοιπα και να πραγματοποιούν μικροπληρωμές.
  5. Μηχανισμοί επίλυσης διαφορών: σαφείς διαδικασίες για το ποιος φέρει την ευθύνη όταν ένας πράκτορας πραγματοποιεί μια τεχνικά επιτρεπτή αλλά ανεπιθύμητη συναλλαγή.

Η νέα αυτή υποδομή μπορεί να δημιουργήσει νέα μοντέλα εσόδων, όπως χρεώσεις ανά εντολή, χρεώσεις για κλήσεις API και υπηρεσίες διαχείρισης κινδύνου, αντί της παραδοσιακής τιμολόγησης με βάση τον όγκο των συναλλαγών.

Ήδη, μεγάλοι παίκτες της αγοράς αναπτύσσουν σχετικά πρωτόκολλα.

Η Visa και η Mastercard εργάζονται σε υποδομές για την ταυτότητα και τη λειτουργία των αυτόνομων πρακτόρων, ενώ εταιρείες τεχνολογίας και πληρωμών, όπως η Google, η Stripe και η OpenAI, αναπτύσσουν πρότυπα για τις συναλλαγές που πραγματοποιούνται από agents.

Τι σημαίνει η αλλαγή για τράπεζες και δίκτυα πληρωμών

Για τις τράπεζες, η νέα πραγματικότητα δημιουργεί μια σειρά από προτεραιότητες.

  • Πρώτον, η ταυτότητα και η εμπιστοσύνη των μηχανών θα πρέπει να αποτελέσουν βασικό τμήμα της υποδομής. Οι τράπεζες θα χρειαστεί να μπορούν να πιστοποιούν ποιος ή τι βρίσκεται πίσω από μια συναλλαγή και ποια δικαιώματα έχει.
  • Δεύτερον, η αξιοποίηση των δεδομένων μέσω API μπορεί να δημιουργήσει νέες πηγές εσόδων. Υπηρεσίες όπως η πρόβλεψη ταμειακών ροών, η διαχείριση ρευστότητας και η βελτιστοποίηση αποδόσεων μπορούν να προσφέρονται ως υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας.
  • Τρίτον, οι τράπεζες θα μπορούσαν να ενσωματώσουν εργαλεία αυτόνομης διαχείρισης χρημάτων απευθείας στις εταιρικές λειτουργίες των πελατών τους, ώστε να διατηρήσουν την επαφή με τις επιχειρήσεις καθώς η διαχείριση των συναλλαγών μεταφέρεται σε ανεξάρτητες πλατφόρμες λογισμικού.
  • Τέλος, η βελτίωση της εσωτερικής παραγωγικότητας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει στη χρηματοδότηση των αναγκαίων επενδύσεων σε διαφορετικά συστήματα και αγορές.

Για τα δίκτυα και τους παρόχους πληρωμών, το ζητούμενο είναι διαφορετικό: να μπορούν να συνδέουν διαφορετικά συστήματα και αγορές, να προσφέρουν υπηρεσίες συμμόρφωσης και να σχεδιάζουν τις υποδομές τους εξαρχής για συναλλαγές που πραγματοποιούνται από αυτόνομους πράκτορες.

Το τέλος της «ορατής» πληρωμής;

Η παγκόσμια αγορά πληρωμών βρίσκεται έτσι μπροστά σε μια διπλή μετάβαση.

Από τη μία πλευρά, η εποχή της εκρηκτικής αύξησης του όγκου των συναλλαγών δίνει τη θέση της σε μια περίοδο χαμηλότερης ανάπτυξης, μεγαλύτερης πίεσης στα περιθώρια και αυξημένης ανάγκης για επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.

Από την άλλη, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον ίδιο τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται μια πληρωμή. Η συναλλαγή που σήμερα ξεκινά με ένα «κλικ» ή μια κάρτα μπορεί αύριο να εκτελείται αυτόματα από λογισμικό, χωρίς ο καταναλωτής να βλέπει καν τη διαδικασία.

Σε αυτό το νέο περιβάλλον, το κρίσιμο πεδίο ανταγωνισμού δεν θα είναι απαραίτητα η οθόνη στην οποία ολοκληρώνεται η αγορά. Θα είναι η αόρατη υποδομή από πίσω: ποιος ταυτοποιεί τον πράκτορα, ποιος διαχειρίζεται τη συναίνεση, ποιος ελέγχει τη συναλλαγή, ποιος επιλέγει το δίκτυο και ποιος αναλαμβάνει την ευθύνη όταν κάτι πάει στραβά.

Η επόμενη εποχή των πληρωμών, με άλλα λόγια, δεν θα αφορά μόνο το πώς πληρώνουμε, αλλά κυρίως το ποιος ή τι αποφασίζει να πληρώσει, με ποια εξουσιοδότηση και μέσα από ποια υποδομή.

OT Originals
Περισσότερα από Tεχνητή νοημοσύνη

ot.gr | Ταυτότητα

Διαχειριστής - Διευθυντής: Λευτέρης Θ. Χαραλαμπόπουλος

Διευθυντής Σύνταξης: Χρήστος Κολώνας

Ιδιοκτησία - Δικαιούχος domain name: ΟΝΕ DIGITAL SERVICES MONOΠΡΟΣΩΠΗ ΑΕ

Μέτοχος: ALTER EGO MEDIA A.E.

Νόμιμος Εκπρόσωπος: Ιωάννης Βρέντζος

Έδρα - Γραφεία: Λεωφόρος Συγγρού αρ 340, Καλλιθέα, ΤΚ 17673

ΑΦΜ: 801010853, ΔΟΥ: ΚΕΦΟΔΕ ΑΤΤΙΚΗΣ

Ηλεκτρονική διεύθυνση Επικοινωνίας: [email protected], Τηλ. Επικοινωνίας: 2107547007

Μέλος

ened
ΜΗΤ

Aριθμός Πιστοποίησης
Μ.Η.Τ.232433

Cookies