Στο πλαίσιο της Beyond 2023, μίλησε στον Οικονομικό Ταχυδρόμο ο κ. Βλάσης Τσέζος της Agritrack, μία εταιρεία που με την χρήση τεχνολογιών όπως blockchain, Internet of Things και Τεχνητή Νοημοσύνη, βοηθά εταιρείες τροφίμων να ελέγξουν την ποιότητά τους και να μειώσουν τα κόστη.
Στο ερώτημα ποια είναι τα προβλήματα του πρωτογενή τομέα που λύνει η συγκεκριμένη τεχνολογία, ο κ. Τσέζος αναφέρθηκε πρωτίστως στο θέμα της απώλειας τροφής τονίζοντας ότι το 15% της πρωτογενούς παραγωγής ουσιαστικά χάνεται μέχρι να φτάσει στο ράφι του σούπερ μάρκετ. Επιπλέον, όπως είπε, υπάρχει η δυσκολία των καταναλωτών να εμπιστευθεί ένα προϊόν, ενώ δεν παρέλειψε να αναφερθεί στο εκάστοτε νομοθετικό πλαίσιο στο οποίο είναι δύσκολο για τις εταιρείες να προσαρμοστούν.
Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα μιας ιχθυοκαλλιέργειας στο οποίο αναφέρθηκε. Σε μία τέτοια μονάδα παραγωγής, από τη στιγμή που βγει το ψάρι από το νερό αρχίζει ένας αγώνας δρόμου για να φτάσει το προϊόν μέχρι το σούπερ μάρκετ, όλο αυτό πρέπει να γίνει σε 2-3 ημέρες, το προϊόν να ταξιδέψει οπουδήποτε στον κόσμο και όλο αυτό πρέπει να γίνει σε πολύ χαμηλές θερμοκρασίες. «Δύσκολη δουλειά και σύνθετη εξίσωση», είπε χαρακτηριστικά ο κ. Τσέζος.
«Αν υπάρξει καθυστέρηση και αλλοιωθεί το προϊόν μπορεί ο τελικός μεταπωλητής να σου πει απλά δεν το θέλω», τόνισε.
Κάπου εδώ έρχεται στο προσκήνιο η χρήση των νέων τεχνολογιών προσφέροντας έγκαιρη πληροφόρηση για την πορεία του προϊόντος, οι πληροφορίες που συλλέγονται ανεβαίνουν στο cloud, υπάρχουν αναλύσεις που βοηθούν τον παραγωγό και τέλος όλη η πληροφορία πηγαίνει στο blockchain. Στο τέλος το τελικό προϊόν αποκτά ένα QR code που σου λέει όλη την ιστορία του προϊόντος, είναι ασφαλές και πλέον μπορείς να κάνεις μια πιο σίγουρη επιλογή αγοράς.
Η Agritrack, όπως είπε ο κ. Τσέζος, είναι μία startup που έχει ηλικία 2,5 χρόνων, «αν και υπάρχει ένα background ερευνών 20 χρόνων».
Στο ερώτημα πόσο ανοικτοί είναι οι αγρότες στις νέες τεχνολογίες, ο κ. Τσέζος είπε ότι όραμα της Agritrack είναι να βοηθήσει την ελληνική γεωργία, καταρχήν με εκπαίδευση και ενημέρωση και στη συνέχεια με την αξιοπιστία, όταν γίνεται αντιληπτή η χρησιμότητα του τεχνολογικού εργαλείου.
Η λύση που προσφέρει η Agritrack μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς κλάδους, ενώ μέχρι σήμερα έχει επιλεγεί από την ιχθυοκαλλιέργεια και την παραγωγή γάλακτος.
Τέλος, ο κ. Τσέζος είπε ότι βλέπει το θεσμικό πλαίσιο κάθε χώρας όχι σαν εμπόδιο αλλά σαν καταλύτη. «Ακολουθούμε όλα τα πρότυπα με αποτέλεσμα να καλύπτουμε τις ανάγκες που προκύπτουν σε κάθε χώρα, σε κάθε ήπειρο», κατέληξε.
Latest News
Beyond 2024: Ο Οικονομικός Ταχυδρόμος στην καρδιά των εξελίξεων
Ολα όσα συζητήθηκαν στο στούντιο του Οικονομικού Ταχυδρόμου κατά την τρίτη ημέρα της έκθεσης Beyond
Στάγκος: Το στοίχημα κερδήθηκε
H Beyond έχει μπει στον χάρτη, είπε ο Μιχάλης Στάγκος, partner του επενδυτικού κεφαλαίου L-Stone και Beyond Curator
Κωνσταντινίδης (ΥΜΑΘ): Η Θεσσαλονίκη διαδραματίζει μητροπολιτικό ρόλο
Στοίχημα για την Βόρεια Ελλάδα η ενεργειακή μετάβαση
Κυριαζής: Προ των πυλών η εθνική στρατηγική έρευνας και καινοτομίας
Ο γ.γ. Ερευνας και Καινοτομίας Θανάσης Κυριαζής μίλησε στο στούντιο του ΟΤ στην Beyond 2024
Δημητριάδης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει όλα τα επαγγέλματα
«Δεν θα ξυπνήσουμε μια μέρα και θα δούμε τον Terminator», είπε ο Futurist Δημήτρης Δημητριάδης
Δημέας: Τα ρομπότ είναι εδώ για να σώσουν τις δουλειές
«Τα ρομπότ μπορούν να παρέχουν την ευελιξία που χρειάζεται σήμερα η βιομηχανία - και είναι το κομμάτι όπου "πονάει" ο αυτοματισμός»
Δουκίδης (OΠΑ): Επιφυλακτικές με την τεχνητή νοημοσύνη οι επιχειρήσεις
To εσωτερικό Erasmus στα πανεπιστήμια και η ανάγκη για «άνοιγμα» της ΑΙ σε περισσότερες επιστήμες
Αναγνωστόπουλος: Η διαλειτουργικότητα αλλάζει τη συναλλαγή με το δημόσιο
Κομβικός ο ρόλος του gov.gr και του ψηφιακού βοηθού, που χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότεροι οι πολίτες
Ψάλτη: Τα επόμενα βήματα της Microsoft στην AI - Η θέση των ανθρώπων
«Ο άνθρωπος θα είναι πάντα στο κέντρο αυτής της εμπειρίας» είπε στον ΟΤ η senior director της Microsoft Εύη Ψάλτη
Πάλλα (Spotify): Με αλγόριθμους και ΑΙ ελέγχουμε το περιεχόμενο που βλέπουν οι χρήστες
Οι δύσκολες ισορροπίες των αλγορίθμων και ο έλεγχος περιεχομένου