Ένας δείκτης που παρακολουθείται στενά και αφορά τις τιμές των token τεχνητής νοημοσύνης έφτασε σε νέα χαμηλά επίπεδα αυτή την εβδομάδα, το πιο πρόσφατο σημάδι της πτώσης των τιμών σε ένα όλο και πιο ανταγωνιστικό περιβάλλον.
Ο Δείκτης Δαπανών για Token LLM, ένας βασικός δείκτης των ημερήσιων τιμών από την εταιρεία ανάλυσης δεδομένων Silicon Data, έπεσε στα 97 σεντ τη Δευτέρα. Αυτή ήταν η χαμηλότερη τιμή του δείκτη από τη δημιουργία του στα τέλη του περασμένου έτους και έχει μειωθεί κατά περισσότερο από το μισό σε σχέση με το υψηλό που καταγράφηκε νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι.
Ο δείκτης δαπανών για Τoken LLM
Ο δείκτης της Silicon Data παρακολουθεί την τρέχουσα τιμή στην αγορά για ένα token μοντέλου μεγάλης γλώσσας.
Μια απότομη πτώση των τιμών μπορεί να σημαίνει ότι οι χρήστες μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστεί να πληρώσουν λιγότερα για να εκτελέσουν ερωτήματα σε δημοφιλή chatbots όπως το ChatGPT της OpenAI, το Claude της Anthropic ή το Gemini της Google.
Ωστόσο, αυτό μπορεί να αποτελεί κακή είδηση για τις εταιρείες που βρίσκονται πίσω από τα μοντέλα. Μια χαμηλότερη τιμή δείκτη μπορεί να οδηγήσει τους καταναλωτές να αναμένουν χαμηλότερες τιμές για την πρόσβαση σε αυτές τις υπηρεσίες, με αποτέλεσμα τη μείωση της τιμολογιακής ισχύος των παρόχων.
Η πρόσφατη πτώση οφείλεται εν μέρει στην άνοδο κινεζικών μοντέλων ανοιχτού κώδικα, όπως το Kimi K3 της Moonshot, τα οποία μπορούν να προσφέρουν χαμηλότερες τιμές σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις από κορυφαία εργαστήρια αιχμής, σύμφωνα με μια ανάρτηση της Τρίτης από τον Charles-Henry Monchau, επικεφαλής επενδύσεων του Syz Group.
Η OpenAI ανακοίνωσε μειώσεις τιμών για δύο από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης GPT-5.6 στα τέλη Ιουλίου, ενώ ο Monchau ανέφερε ότι άλλα εργαστήρια αιχμής έχουν λανσάρει προσφορές με δυνατότητες «δυναμικής τιμολόγησης», οι οποίες επιτρέπουν στις τιμές πρόσβασης να αυξάνονται και να μειώνονται ανάλογα με τη ζήτηση. Αυτές οι εξελίξεις ασκούν μεγαλύτερη πτωτική πίεση στην αγοραία τιμή των token.
«Τα εργαστήρια βασικών μοντέλων είναι αυτά που εκτίθενται πιο άμεσα», έγραψε ο Monchau. «Ο αποπληθωρισμός των token συμπιέζει τα έσοδα, ενώ οι υπολογιστικές δεσμεύσεις παραμένουν σταθερές. Η στρατηγική απάντηση είναι προφανής: το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα πρέπει να μετατοπιστεί από την ακατέργαστη ικανότητα των μοντέλων — όπου το χάσμα στην ανοιχτή βαρύτητα μετράται πλέον σε μήνες — προς τη διανομή, τη μνήμη και το πλαίσιο».
Η μείωση του κόστους παραγωγής ενός token σε ολόκληρο τον κλάδο έχει επίσης οδηγήσει σε χαμηλότερες τιμές στον δείκτη, ανέφερε ο Monchau.
Η πτώση του Δείκτη Δαπανών για Τόκεν LLM θα μπορούσε να ασκήσει νέες πιέσεις στα κέρδη των ηγετών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Anthropic και η OpenAI, καθώς εξετάζουν πότε και αν θα εισέλθουν στη δημόσια αγορά. Και οι δύο εταιρείες υπέβαλαν εμπιστευτικά αιτήσεις για αρχική δημόσια προσφορά (IPO) στις ρυθμιστικές αρχές αυτό το καλοκαίρι.
Αναθεώρηση προβλέψεων για την τεχνητή νοημοσύνη
Οι επενδυτές ενδέχεται επίσης να χρειαστεί να αναθεωρήσουν τις προβλέψεις τους σχετικά με την πιθανή απόδοση του επενδυμένου κεφαλαίου στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι τιμές των τόκεν υποχωρούν. Τεχνολογικές εταιρείες με τεράστια κεφαλαιοποίηση, όπως η Nvidia και η Microsoft, έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια σε σχέδια επέκτασης των δυνατοτήτων τους για την ενίσχυση της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι μετοχές του τεχνολογικού κλάδου οδήγησαν την ευρύτερη αγορά σε πτώση την Τρίτη. Ο δείκτης Nasdaq, στον οποίο κυριαρχούν οι τεχνολογικές εταιρείες, υποχώρησε σχεδόν 1%, ενώ ο ευρύτερος δείκτης S&P 500 σημείωσε πτώση 0,4%.
