Yokohama Lab: Η τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζει η Nissan

Στην πρώτη γραμμή της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης της Nissan βρίσκεται το Yokohama Lab. Πρόκειται για ένα ερευνητικό κέντρο στην περιφέρεια Kanagawa της Ιαπωνίας που μελετά τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία.

Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, βασισμένη σε μεγάλα δεδομένα, υπερέχει στην ανάλυση και έκφραση πληροφοριών στον κυβερνοχώρο. Η αποστολή του είναι να διασφαλίσει ότι τα αποτελέσματα που λαμβάνονται μπορούν να εφαρμοστούν και να χρησιμοποιηθούν στην πραγματικότητα, αντί να περιορίζονται στον κυβερνοχώρο.

Τεχνολογία αποτρέπει τη σύγκρουση στις διασταυρώσεις

Υπολογισμοί και προσομοιώσεις

Έχει γίνει σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς. Από τον σχεδιασμό μέχρι την τελική γραμμή παραγωγής. Ωστόσο η αεροδυναμική απόδοση σε ένα αυτοκίνητο αποτελεί ιδιαίτερα σημαντικό παράγοντα και αυτός είναι ο λόγος που αξιολογείται με την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων και πολύπλοκων υπολογισμών σε ισχυρούς υπολογιστές. Αυτοί οι υπολογισμοί προβλέπουν δείκτες απόδοσης και δείχνουν τη ροή αέρα. Αποτελούν μία από τις τεχνικές προσομοίωσης στην κατασκευή αυτοκινήτων. Για να επιτευχθούν πιο ακριβή αποτελέσματα μέσω της προσομοίωσης, απαιτείται ένας τεράστιος αριθμός περίπλοκων υπολογισμών. Αυτοί οι υπολογισμοί μπορεί να απαιτούν την εκτέλεση εκατοντάδων υπολογιστών για αρκετές ημέρες.

Τέλος, στις προσομοιώσεις η τεχνητή νοημοσύνη μπόρεσε να μειώσει δραματικά τη διάρκεια μαθαίνοντας τη σχέση μεταξύ του σχήματος του αυτοκινήτου και της αεροδυναμικής του απόδοσης. Έτσι η πρόβλεψη της αεροδυναμικής απόδοσης ενός νέου σχεδιασμού αυτοκινήτου θα μπορούσε πλέον να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα, αντί για αρκετές ημέρες. Χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία, οι σχεδιαστές και οι μηχανικοί μπορούν να εξερευνήσουν νέα σχέδια σε συντομότερους κύκλους. Αυτό αναμένεται να οδηγήσει στη δημιουργία καινοτόμων σχημάτων αμαξώματος οχημάτων, που επιτυγχάνουν καλύτερο επίπεδο ισορροπίας μεταξύ σχεδίασης και αεροδυναμικής.