Μια περισσότερο αισιόδοξη εκτίμηση για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια ανάπτυξη, «διατυπώνει» έρευνα των Financial Times, σε αντίθεση με τις προειδοποιήσεις για σοβαρούς κινδύνους που εγκυμονεί η νέα τεχνολογία.
Σύμφωνα με τους FT , η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να ενισχύσει την ανάπτυξη στις μεγάλες οικονομίες, πολύ πέρα από την Κίνα και τις ΗΠΑ, κατά την επόμενη δεκαετία, χωρίς να οδηγήσει σε μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας.
Στην έρευνα που πραγματοποιήθηκε σε 94 οικονομολόγους από την Ασία, τις ΗΠΑ και την Ευρώπη, το 54% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι πολλές ή σχεδόν όλες οι χώρες του G20 θα σημειώσουν σημαντικά οικονομικά οφέλη και αύξηση της παραγωγικότητας την επόμενη δεκαετία χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
«Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν αισθητά πέρα από τον τόπο της καινοτομίας — θα επεκταθούν σε οικονομίες που υιοθετούν και ενισχύουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε η Τζουμάνα Σαλαχίν, επικεφαλής οικονομολόγος της εταιρείας διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων Vanguard.
«Οι οικονομίες που θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως λύση τύπου “plug and play” θα επωφεληθούν επίσης, αλλά με χρονική υστέρηση — σκεφτείτε τις ως δεύτερους νικητές.»
Financial Times: Η αισιόδοξη άποψη
Αυτή η αισιόδοξη άποψη έρχεται εν μέσω αυξανόμενης ανησυχίας για το ανατρεπτικό δυναμικό της τεχνολογίας, με κορυφαίες προσωπικότητες του κλάδου, όπως ο Dario Amodei της Anthropic και ο Sam Altman της OpenAI, να ζητούν την επιβράδυνση της καινοτομίας, δεδομένων των κινδύνων απρόβλεπτης και καταστροφικής συμπεριφοράς από τους πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης.
Ορισμένοι οικονομολόγοι είχαν προειδοποιήσει στο παρελθόν ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης θα παρέμεναν σε μεγάλο βαθμό συγκεντρωμένα στους ιδιοκτήτες εταιρειών αιχμής σε μεγάλες οικονομίες όπως οι ΗΠΑ και η Κίνα, μετατοπίζοντας τον πλούτο από τους εργαζόμενους προς τους μετόχους.
Άλλοι, μεταξύ των οποίων και η Τράπεζα Διεθνών Διακανονισμών, έχουν προειδοποιήσει για μια δαπανηρή αντιστροφή της επενδυτικής έκρηξης και της άνθησης των χρηματιστηριακών αγορών που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό πλήγμα για την ανάπτυξη.
Αντίθετα, η έρευνα των Financial Times υποδηλώνει ότι η αύξηση της παραγωγικότητας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη θα προέλθει από την ευρεία και αποτελεσματική υιοθέτηση της τεχνολογίας από επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο, όπως ακριβώς τα οφέλη της ηλεκτρικής ενέργειας και των υπολογιστών επεκτάθηκαν πολύ πέρα από τις χώρες προέλευσής τους.
«Οι χώρες δεν χρειάζεται να αναπτύξουν οι ίδιες πρωτοποριακή τεχνητή νοημοσύνη για να επωφεληθούν — η αύξηση της παραγωγικότητας μπορεί να προέλθει από την υιοθέτησή της από εργαζόμενους και επιχειρήσεις, τις εισαγωγές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, τη διάχυση γνώσης και τα φθηνότερα αγαθά και υπηρεσίες», δήλωσε ο Μάρτιν Μπεκ, επικεφαλής οικονομολόγος της WPI Strategy.
«Το μέγεθος του οφέλους θα ποικίλλει, αλλά οι πολλαπλές ευκαιρίες για κέρδη υποδηλώνουν ότι η επίδραση στην αύξηση του εισοδήματος θα πρέπει να είναι θετική σε ολόκληρο το G20.»
Τα αισιόδοξα ευρήματα συνάδουν με έρευνα της Παγκόσμιας Τράπεζας τον Ιούνιο, η οποία διαπίστωσε ότι τα οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να ξεπεράσουν εκείνα που προέρχονται από την ηλεκτροδότηση.
Εάν πραγματοποιηθούν, οφέλη αυτής της κλίμακας θα μπορούσαν να συμβάλουν στην αναστροφή της μακροπρόθεσμης πτωτικής πορείας της παγκόσμιας αύξησης της παραγωγικότητας, η οποία μειώθηκε από 1,4% ετησίως κατά μέσο όρο τη δεκαετία του 2000 σε 1,1% τη δεκαετία του 2010 και, ελλείψει σημαντικής τεχνολογικής μεταβολής, αναμένεται να κυμανθεί κατά μέσο όρο στο 0,8% περίπου αυτή τη δεκαετία, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα.
AI: Κινητήρας ανάπτυξης
Η Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα, διευθύνουσα σύμβουλος του ΔΝΤ, δήλωσε τον Αύγουστο ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε «κινητήρα ανάπτυξης για την παγκόσμια οικονομία», καθώς οι επενδύσεις επεκτείνονται πέρα από τις ΗΠΑ. Στην έκθεση «World Economic Outlook» του Οκτωβρίου, το ΔΝΤ ανέφερε ότι η παγκόσμια οικονομία είχε αποδειχθεί ανθεκτική, με τη δυναμική της τεχνολογίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει «ένα σημαντικό αντίβαρο στις γεωπολιτικές αντιξοότητες».
Ωστόσο, επισήμανε ότι οι προοπτικές για συγκεκριμένες χώρες εξαρτώνται από τη θέση τους στις αλυσίδες αξίας της τεχνολογίας, την εγχώρια επενδυτική ικανότητα και την ετοιμότητά τους να αφομοιώσουν νέες τεχνολογίες.
«Ο κύριος τρόπος με τον οποίο μεταφέρονται τα οφέλη της νέας τεχνολογίας είναι μέσω χαμηλότερων τιμών, κάτι που — εξ ορισμού — θα ωφελήσει όλους τους ανθρώπους», δήλωσε ο Τιμ Λέουνιγκ, επισκέπτης καθηγητής στο London School of Economics.
Ωστόσο, η έρευνα έδειξε επίσης ότι μεταξύ των χωρών που κινδυνεύουν να μείνουν πίσω περιλαμβάνονται λιγότερο ανεπτυγμένες χώρες με πιο αδύναμη υποδομή και αναδυόμενες χώρες που βασίζονται στην παροχή υπηρεσιών εξωτερικής ανάθεσης, οι οποίες μπορούν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι αφρικανικές χώρες, ειδικότερα, κινδυνεύουν να μείνουν πίσω λόγω των πιο αδύναμων υποδομών τους, προειδοποίησαν 32 ερωτηθέντες, με τη Νιγηρία, τη Σομαλία και την Αιθιοπία να συγκαταλέγονται μεταξύ αυτών που επισημάνθηκαν.
Οι χώρες που κινδυνεύουν
Η Léa Dauphas, επικεφαλής οικονομολόγος της ερευνητικής ομάδας TAC Economics, προειδοποίησε για τον κίνδυνο ενός «συνδυασμένου χάσματος», στο πλαίσιο του οποίου η παραγωγικότητα αυξάνεται ταχύτερα στις χώρες που υιοθετούν πρώτες την τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύοντας έτσι τη δυνατότητά τους να επενδύσουν περαιτέρω στον τομέα αυτό.
Σύμφωνα με τη δημοσκόπηση της FT, κίνδυνο διατρέχουν επίσης χώρες των οποίων τα μοντέλα ανάπτυξης βασίζονται σε πλεονεκτήματα κόστους εργασίας σε δραστηριότητες που γίνονται ολοένα και πιο ευάλωτες στην αυτοματοποίηση.
Για παράδειγμα, οι Φιλιππίνες εξαρτώνται από την εξωτερική ανάθεση επιχειρηματικών διαδικασιών, τα τηλεφωνικά κέντρα και τις συνήθεις διοικητικές υπηρεσίες. «Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να υπονομεύσει τμήματα του τρέχοντος συγκριτικού πλεονεκτήματός τους ταχύτερα από ό,τι μπορούν να δημιουργήσουν νέα», δήλωσε ο Φιλίπ Λόσμπεργκ , ανώτερος αναλυτής πολιτικής στο European Policy Centre, ο οποίος διαβλέπει επίσης κινδύνους για μια σειρά άλλων χωρών, συμπεριλαμβανομένου του Μεξικού και της Ινδονησίας.
Οι νικητές
Η Ευρώπη παρουσίασε μια πιο διχασμένη εικόνα. Οι σκανδιναβικές χώρες, το Ηνωμένο Βασίλειο, η Γαλλία και η Γερμανία αναφέρθηκαν συχνά από τους συμμετέχοντες στη δημοσκόπηση ως πιθανοί νικητές. Ωστόσο, οι οικονομολόγοι προειδοποίησαν επίσης ότι η ρύθμιση επιβραδύνει την υιοθέτηση της τεχνολογίας στην περιοχή.
«Θεωρώ την Ευρώπη πολύ ευάλωτη, τόσο επειδή αναμένω ένα αυξανόμενο σύνολο ρυθμιστικών περιορισμών στην υιοθέτηση . . . όσο και λόγω της έλλειψης παρουσίας μας σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού», δήλωσε ο Λούις Καρικάνο, καθηγητής στο London School of Economics, σημειώνοντας παράλληλα ορισμένες εξαιρέσεις στη Βόρεια Ευρώπη.
Ακόμη και εντός των χωρών, οι επιπτώσεις θα είναι ιδιαίτερα διαφοροποιημένες, ανέφεραν οι οικονομολόγοι, καθώς οι αγορές εργασίας αναδιαμορφώνονται.
Πολλοί οικονομολόγοι ανέφεραν τις διοικητικές θέσεις, τις θέσεις εξυπηρέτησης πελατών, τις θέσεις νεοεισερχόμενων επαγγελματιών και άλλες θέσεις ρουτίνας που απαιτούν γνωστικές δεξιότητες ως τις πιο ευάλωτες. Ωστόσο, η πλειοψηφία των οικονομολόγων δήλωσε ότι αυτό δεν θα πρέπει να οδηγήσει σε μεγάλη ή μακροχρόνια αύξηση της ανεργίας, υποστηρίζοντας ότι θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας και ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τις οικονομίες που αντιμετωπίζουν προβλήματα λόγω της μείωσης του πληθυσμού σε ηλικία εργασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη «θα αλλάξει τον χαρακτήρα των θέσεων εργασίας», δήλωσε η Dame Νταϊάν Κόιλ, κάτοχος της έδρας Bennett στη Δημόσια Πολιτική στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ. «Δεν αναμένω όμως μια «αποκάλυψη» στον τομέα της απασχόλησης.»
