Έρευνα: «Καμπανάκι» για τις επιχειρήσεις οι καθυστερήσεις στις καταναλωτικές πληρωμές

Αύξηση των καθυστερημένων πληρωμών και της ανάγκης για δανεισμό των Ευρωπαίων καταναλωτών δείχνει  η Ευρωπαϊκή Έκθεση Πληρωμών Καταναλωτών 2026 (European Consumer Payment Report ECPR) που δημοσίευσε την Τετάρτη (16/9) ο Όμιλος Intrum.

Η έκθεση αποτυπώνει τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές σε όλη την Ευρώπη διαχειρίζονται τις υποχρεώσεις τους και αξιοποιούν νέες τεχνολογίες για την καθημερινή διαχείριση των οικονομικών τους.

Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε 20 ευρωπαϊκές χώρες, με τη συμμετοχή 20.000 ερωτηθέντων, τουλάχιστον 1.000 από κάθε συμμετέχουσα χώρα.

Τρία βασικά συμπεράσματα για την Ευρώπη

1. Οι καταναλωτές παραμένουν ανθεκτικοί

Παρά τη συνεχιζόμενη οικονομική αβεβαιότητα, οι περισσότεροι Ευρωπαίοι εξακολουθούν να αισθάνονται σίγουροι και να ανταποκρίνονται στις οικονομικές τους υποχρεώσεις. Ωστόσο, πίσω από αυτή τη συνολική εικόνα ανθεκτικότητας υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ αγορών και καταναλωτών, με τις καθυστερούμενες πληρωμές και την ανάγκη για δανεισμό να αυξάνονται.

Υπό το πρίσμα των υψηλότερων επιτοκίων, η τελευταία αυτή εξέλιξη αποτελεί σημαντικό σήμα τόσο για τις επιχειρήσεις και τους δανειστές όσο και για τους φορείς χάραξης πολιτικής.

2. Η οικονομική ευαλωτότητα δεν είναι ίδια για όλους

Η δυνατότητα διαχείρισης απρόβλεπτων εξόδων και αυξήσεων στο κόστος ζωής διαφέρει σημαντικά.

Ορισμένοι καταναλωτές περιορίζουν τις δαπάνες τους, ενώ άλλοι στρέφονται σε ευέλικτες λύσεις πληρωμών ή σε άλλους τρόπους διαχείρισης της ταμειακής τους ροής, προκειμένου να ανταπεξέλθουν στις οικονομικές πιέσεις.

3. Η καλύτερη διαχείριση μπορεί να αποτρέψει την επιδείνωση των προβλημάτων

Οι Ευρωπαίοι χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο ψηφιακά εργαλεία για τη διαχείριση των οικονομικών τους. Η χρήση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για προσωπικά οικονομικά θέματα έχει υπερδιπλασιαστεί μέσα σε έναν χρόνο, αναδεικνύοντας τη δυναμική των ψηφιακών λύσεων στη βελτίωση της οικονομικής ευημερίας και της διαχείρισης πληρωμών.

Το μεταβαλλόμενο περιβάλλον αντικατοπτρίζεται επίσης στον τρόπο με τον οποίο επιλέγουν να πληρώνουν οι καταναλωτές. Πλέον, αναζητούν μεγαλύτερη ευελιξία ως προς τον χρόνο πραγματοποίησης των πληρωμών.

Η υπηρεσία BNPL (αγορά τώρα, πληρωμή αργότερα) παρέχει στους καταναλωτές μεγαλύτερο έλεγχο σχετικά με το πότε επιβαρύνεται ο οικογενειακός προϋπολογισμός τους και μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης των ταμειακών ροών.

Στην Ελλάδα, σχεδόν ένας στους δύο καταναλωτές (47%) έχει χρησιμοποιήσει κάποια σχετική υπηρεσία τους τελευταίους δώδεκα μήνες, έναντι 40% στην Ευρώπη. Το εύρημα αυτό υποδηλώνει ότι η ευελιξία στις πληρωμές αποτελεί πλέον σημαντικό μέρος του τρόπου με τον οποίο οι καταναλωτές διαχειρίζονται την οικονομική τους ανθεκτικότητα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο της οικονομικής διαχείρισης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται γρήγορα σε σημαντικό εργαλείο για τη διαχείριση των οικονομικών. Σε όλη την Ευρώπη, η χρήση εφαρμογών AI για τη διαχείριση των οικονομικών έχει υπερδιπλασιαστεί μέσα σε μόλις ένα χρόνο, αποδεικνύοντας ότι οι καταναλωτές αναζητούν νέους τρόπους να ενημερώνονται, να οργανώνουν τις πληρωμές τους και να λαμβάνουν οικονομικές αποφάσεις με μεγαλύτερη σιγουριά.

Στην Ελλάδα, σχεδόν 4 στους 10 καταναλωτές (37%) εμφανίζονται ιδιαίτερα εξοικειωμένοι με τη χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT για την κατανόηση οικονομικών όρων και προϋποθέσεων, ενώ το 40% θεωρεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σε πιο συνεπείς και δίκαιες διαδικασίες διαχείρισης οφειλών.

Ωστόσο, τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι οι καταναλωτές δεν αναζητούν αποκλειστικά ψηφιακές λύσεις. Αντίθετα, προτιμούν μια ισορροπία μεταξύ τεχνολογίας και ανθρώπινης υποστήριξης. Σχεδόν οι μισοί Έλληνες (49%) δηλώνουν ότι θα εμπιστεύονταν περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη εάν γνώριζαν ότι, όταν χρειαστεί, μπορούν να απευθυνθούν και σε έναν άνθρωπο σύμβουλο, με το αντίστοιχο ευρωπαϊκό ποσοστό να ανέρχεται στο 56%.

Η εικόνα που προκύπτει είναι σαφής: το μέλλον της υποστήριξης στις πληρωμές δεν είναι αποκλειστικά ψηφιακό ούτε αποκλειστικά ανθρώπινο. Είναι υβριδικό, συνδυάζοντας την ταχύτητα και την ευκολία της Τεχνητής Νοημοσύνης με την εμπειρία, την κατανόηση και την εμπιστοσύνη που προσφέρει η ανθρώπινη επαφή.