Reuters Breakingviews
Ο Τζεφ Μπέζος ενσαρκώνει την έννοια του «υπομονετικού κεφαλαίου», και οι τελευταίοι επενδυτές του πιθανότατα θα περιμένουν κι αυτοί. Η μυστική νεοφυής επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης του ιδρυτή της Amazon.com πλησιάζει στην εξασφάλιση νέας χρηματοδότησης. Αν και η ιδέα της μετάβασης από τα λόγια στην πράξη ακούγεται επίπονη, η συμμετοχή του δισεκατομμυριούχου υποδηλώνει ότι αποτελεί επίσης μια μεγάλη ευκαιρία.
Το Project Prometheus, το οποίο σύμφωνα με την Financial Times συγκεντρώνει τώρα 10 δισεκατομμύρια δολάρια με αποτίμηση 38 δισεκατομμυρίων δολαρίων, επιδιώκει ουσιαστικά ένα βασικό μοντέλο για την παραγωγή. Βασικά, θέλει να βρει καλύτερους τρόπους για να κατασκευάζει πράγματα. Το σύστημα θα μάθει να βελτιστοποιεί εργασίες όπως η συγκόλληση και η συναρμολόγηση, οι οποίες σήμερα απαιτούν χρόνια εξειδικευμένης μηχανικής. Η παγκόσμια βιομηχανία ανέρχεται σε περίπου 17 τρισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα.
Η επιτυχία θα είναι μια πρόκληση. Τα μοντέλα μεγάλης γλώσσας όπως το ChatGPT έχουν γνωρίσει μεγάλη επιτυχία επειδή το ανοιχτό διαδίκτυο παρέχει ένα τεράστιο σώμα δεδομένων εκπαίδευσης. Η παραγωγή πραγματικών προϊόντων δεν έχει αντίστοιχο. Οι πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση των βιομηχανικών διαδικασιών παραμένουν εγκλωβισμένες σε ιδιόκτητα αρχεία εργοστασίων, είναι κατακερματισμένες μεταξύ προμηθευτών ή δεν έχουν ακόμη δημιουργηθεί.
Το λογισμικό μπορεί να μειώσει εν μέρει αυτό το χάσμα. Οι βιβλιοθήκες σχεδιασμού, οι προσομοιώσεις και τα δεδομένα αισθητήρων από σύγχρονο εξοπλισμό προσφέρουν μερικά υποκατάστατα. Τα πιο δύσκολα προβλήματα, ωστόσο, βρίσκονται στο όριο μεταξύ μοντέλων και πραγματικότητας. Η φυσική νοημοσύνη μαθαίνεται από την ίδια την ύλη: πώς τα μέταλλα παραμορφώνονται υπό πίεση, πώς φθείρονται τα εργαλεία και πώς δημιουργούνται διακυμάνσεις στις γραμμές παραγωγής. Ο κύκλος ανατροφοδότησης είναι αργός, δαπανηρός και δύσκολο να τυποποιηθεί.
Η υπάρχουσα αυτοματοποίηση αναδεικνύει τόσο τις προοπτικές όσο και τους περιορισμούς. Η ιαπωνική εταιρεία ρομποτικής FANUC, για παράδειγμα, λειτουργεί ένα εργοστάσιο χωρίς ανθρώπινη παρουσία εδώ και 25 χρόνια, ενώ ο κινεζικός κατασκευαστής smartphone Xiaomi διαθέτει ένα εργοστάσιο υψηλού βαθμού αυτοματοποίησης, στο Πεκίνο, το οποίο παράγει εκατομμύρια κινητά τηλέφωνα ετησίως. Και οι δύο επιτυγχάνουν εν μέρει επειδή λειτουργούν σε αυστηρά ελεγχόμενα περιβάλλοντα με περιορισμένη γκάμα προϊόντων. Ακόμη και η Amazon, η οποία χρησιμοποιεί περισσότερα από 1 εκατομμύριο ρομπότ στα αποθηκευτικά της κέντρα, τα περιορίζει σε μεγάλο βαθμό σε σαφώς καθορισμένες εργασίες, όπως η μετακίνηση ραφιών ή η διαλογή δεμάτων.
Ο Μπέζος, ο οποίος έχτισε το «κατάστημα για τα πάντα» του επανεπενδύοντας τα κέρδη στην επιχείρηση για χρόνια, φαίνεται να παίρνει προφυλάξεις αυτή τη φορά. Μια παράλληλη επιχείρηση συγκεντρώνει δισεκατομμύρια δολάρια για να αγοράσει μερίδια στους ίδιους κλάδους που σκοπεύει να αναδιαμορφώσει, αποκομίζοντας κέρδη τόσο από σταδιακές βελτιώσεις όσο και από τυχόν μελλοντικές σημαντικές ανακαλύψεις. Η στρατηγική αυτή υποδηλώνει άνιση πρόοδο. Η Blue Origin, η επιχείρηση πυραύλων του, καταγράφει ζημίες 25 χρόνια μετά την ίδρυσή της. Η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απειλεί επίσης να δοκιμάσει ακόμη και τους πιο ανεκτικούς επενδυτές.
