Ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο για να αναγνωρίζεται με ακρίβεια, άνω του 99% των ακαδημαϊκών επιστημονικών κειμένων που γράφονται με τεχνητή νοημοσύνη. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Cell Reports Physical Science».
Τεχνητή Νοημοσύνη: 5 τρόποι που τη χρησιμοποιείτε χωρίς να το καταλαβαίνετε
Παρόλο που πολλοί ανιχνευτές κειμένου τεχνητής νοημοσύνης είναι διαθέσιμοι στο διαδίκτυο και έχουν αρκετά καλές επιδόσεις, δεν έχουν κατασκευαστεί εργαλεία ειδικά για ακαδημαϊκή συγγραφή. Για να καλύψει το κενό, η συγκεκριμένη ερευνητική ομάδα είχε ως στόχο να κατασκευάσει ένα εργαλείο με καλύτερες επιδόσεις, ακριβώς γι’ αυτό τον σκοπό. Η έρευνα επικεντρώθηκε σε ένα τύπο άρθρων που ονομάζονται Perspectives, τα οποία περιέχουν μια επισκόπηση συγκεκριμένων ερευνητικών θεμάτων που γράφονται από επιστήμονες. Η ομάδα επέλεξε 64 τέτοια άρθρα και δημιούργησε 128 άρθρα με το ChatGPT για τις ίδιες θεματικές. Όταν συνέκριναν τα άρθρα, οι ερευνητές βρήκαν έναν δείκτη για τα άρθρα που γράφονται με τεχνητή νοημοσύνη: την προβλεψιμότητα.
Σε αντίθεση με την τεχνητή νοημοσύνη, οι άνθρωποι έχουν πιο πολύπλοκες δομές παραγράφων, που ποικίλλουν ως προς τον αριθμό των προτάσεων και το σύνολο των λέξεων ανά παράγραφο, καθώς και ως προς το μήκος των προτάσεων. Οι προτιμήσεις στα σημεία στίξης και στο λεξιλόγιο είναι επίσης ενδεικτικές. Η ομάδα συγκέντρωσε 20 χαρακτηριστικά που πρέπει να προσέχει το εργαλείο.
100% επιτυχία
Όταν δοκιμάστηκε, το εργαλείο πέτυχε ποσοστό ακρίβειας 100% στο να ξεχωρίζει τα άρθρα που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη, σε σχέση με αυτά που γράφονται από ανθρώπους. Για τον εντοπισμό μεμονωμένων παραγράφων μέσα στο άρθρο, το μοντέλο είχε ποσοστό ακρίβειας 92%.
Σε επόμενη φάση, η ερευνητική ομάδα θέλει να δοκιμάσει το εργαλείο σε πιο εκτεταμένα σύνολα δεδομένων και σε διαφορετικούς τύπους ακαδημαϊκής επιστημονικής γραφής. Ωστόσο, το εργαλείο δεν σχεδιάστηκε για να πιάνει τις εκθέσεις των φοιτητών που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, όπως σημειώνει η επικεφαλής συγγραφέας και καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Κάνσας, Χέδερ Ντεζάιρ, οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να αντιγράψουν τις μεθόδους αυτές για να δημιουργήσουν μοντέλα για τους δικούς τους ερευνητικούς σκοπούς.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
Latest News
Ποιος θέλει και μπορεί να εκθρονίσει την Nvidia; Τι συμβαίνει με τη ζήτηση και την προσφορά
Η αγορά θέλει εναλλακτικούς προμηθευτές - πώς προσπαθούν να ανταποκριθούν οι γίγαντες της Big Tech και νεοφυείς επιχειρήσεις
AI πλατφόρμα ασφαλείας για υποδομές πληροφορικής από τη Cisco
Η πλατφόρμα HyperShield έρχεται μετά την εξαγορά της Splunk, μιας εταιρείας κυβερνοασφάλειας, από την Cisco πέρυσι, έναντι 28 δισεκατομμυρίων δολαρίων
Deepfakes, Bollywood και «ανάσταση» νεκρών στις εκλογές στην Ινδία
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην εκλογική αναμέτρηση
Πόσο εύκολα θα μπορέσουν ΗΠΑ και Ευρώπη να ελέγξουν την AI;
Ο καθοριστικός ρόλος των ανερχόμενων μεσαίων δυνάμεων στον αγώνα για την παγκόμια τεχνολογική υπεροχή
Όλη η ζωή μας σε ένα… super app – Πώς προετοιμάζει το μέλλον ο Ντίμον της JP Morgan
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ενσωματωμένη στα σχέδια πλούτου της JP Morgan
Πόσο συμβατές είναι η ενεργειακή μετάβαση και η δημιουργική τεχνητής νοημοσύνης
Τι συμβαίνει όταν η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης συναντά την ενεργειακή μετάβαση
Hedge funds vs Traders εμπορευμάτων: Η μάχη για την ΑΙ
Ο κλάδος πιέζεται να αξιοποιήσει τα πιο πρόσφατα τεχνολογικά εργαλεία
AI: Εφαρμογή αναγνωρίζει και ψηφιοποιεί ιστορικά βιβλία γραμμένα σε πολυτονικό
Αυτό που δεν είχε γίνει στο παρελθόν είναι κάποιο εργαλείο που να μπορεί να αναγνωρίσει τα παλιά χειρόγραφα
Με Meta AI τα WhatsApp, Instagram, Facebook και Messenger
Ο AI ψηφιακός βοηθός μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις, να δημιουργεί κινούμενα σχέδια και να δημιουργεί εικόνες «υψηλής ποιότητας», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ
Miss AI: Τα πρώτα καλλιστεία τεχνητής νοημοσύνης είναι γεγονός
Ο διαγωνισμός θα λάβει υπόψη την επιρροή των συμμετεχουσών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης